
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像用于在Docker容器中运行Apache Kafka,旨在提供生产环境友好的部署方案。它不捆绑ZooKeeper(可通过Docker Compose集成),支持参数化配置构建集群,允许卷挂载管理数据和日志,并暴露JMX用于监控。
以下环境变量可自定义配置(默认值括号内):
KAFKA_BROKER_ID=0:Broker唯一标识。KAFKA_PORT=9092:Broker监听端口。KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME:生产者可访问的Broker主机名。ZOOKEEPER_IP:ZooKeeper地址(未链接容器时必填)。ZOOKEEPER_CONNECTION_STRING:ZooKeeper集群连接串(覆盖IP和端口)。KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS=168:日志保留时间(小时)。bash# 创建网络 docker network create kafka-net # 启动ZooKeeper docker run -d --name zookeeper --network kafka-net zookeeper:3.4 # 启动Kafka docker run -d --name kafka --network kafka-net --env ZOOKEEPER_IP=zookeeper rmstar/docker-kafka # 创建测试主题 docker run --rm --network kafka-net rmstar/docker-kafka kafka-topics.sh --create --topic test --replication-factor 1 --partitions 1 --zookeeper zookeeper:2181
bashmkdir -p kafka-ex/{data,logs} && cd kafka-ex # 启动ZooKeeper docker run -d --name zookeeper --publish 2181:2181 zookeeper:3.4 # 启动Kafka(挂载数据卷+端口映射) docker run -d \ --hostname localhost \ --name kafka \ --volume ./data:/data --volume ./logs:/logs \ --publish 9092:9092 --publish 7203:7203 \ --env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=127.0.0.1 --env ZOOKEEPER_IP=127.0.0.1 \ rmstar/docker-kafka
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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