docker_anaconda 镜像文档

镜像概述

该Docker镜像基于Anaconda (Python 2)构建，旨在提供一个集成多种生物信息学及数据分析工具的便捷运行环境。通过容器化方式，简化了工具依赖配置流程，确保用户可快速部署并使用相关工具进行数据分析。

核心功能与特性

基础环境

• 基于Anaconda (Python 2)构建，提供稳定的Python 2运行环境及相关依赖库

集成工具

• Pastis
• RSeQC
• hmmlearn
• IMP
• TADtool
• TADbit
• HiCPlotter
• HiC-Pro
• MISO
• Tophat

使用场景

适用于生物信息学分析、基因组学研究、三维基因组学数据分析（如TAD区域分析、Hi-C数据处理）、RNA-seq数据分析等领域，可满足相关工具的快速部署与运行需求，尤其适合需要Python 2环境支持的传统数据分析流程。

使用方法

基本运行命令

假设镜像名称为docker_anaconda，通过以下命令可启动交互式容器：

bash
docker run -it --rm docker_anaconda /bin/bash

• -it：以交互模式运行容器并分配终端
• --rm：容器退出时自动删除容器
• /bin/bash：启动bash终端，便于执行命令

数据挂载

如需处理本地数据，可通过-v参数将本地目录挂载至容器内：

bash
docker run -it --rm -v /path/to/local/data:/container/data docker_anaconda /bin/bash

• /path/to/local/data：本地数据目录的绝对路径
• /container/data：容器内对应的挂载路径，挂载后可通过该路径访问本地数据

运行集成工具

进入容器终端后，可直接调用集成的工具，例如：

bash
# 查看HiC-Pro版本
HiC-Pro --version

# 运行RSeQC工具
bam_stat.py -i input.bam

具体工具使用方法请参考各工具***文档。