
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Stirr for Channels是一个简单的Docker镜像,用于生成针对Channels优化的M3U播放列表和EPG(电子节目指南),并通过HTTP协议暴露这些资源。
Channels支持通过M3U播放列表利用流媒体源实现自定义频道功能。该镜像会为M3U播放列表添加额外的扩展元数据标签,提供更多信息和节目封面,提升Channels中的使用体验。
适用于使用Channels应用的用户,希望通过Stirr的流媒体源添加自定义频道,并获得优化的节目信息和显示效果。
启动容器命令:
dockerdocker run -d --restart unless-stopped --name stirr-for-channels -p 8080:80 docker.xuanyuan.run/robbiet480/stirr-for-channels
端口配置
默认情况下,服务监听容器内的80端口。可通过PORT环境变量自定义端口:
dockerdocker run -d --restart unless-stopped --name stirr-for-channels -e PORT=8081 -p 8081:8081 docker.xuanyuan.run/robbiet480/stirr-for-channels
Station ID配置
服务启动时会自动请求Stirr获取本地station ID。也可通过STIRR_STATION_ID环境变量手动指定,例如:
dockerdocker run -d --restart unless-stopped --name stirr-for-channels -e STIRR_STATION_ID=san-francisco -p 8080:80 docker.xuanyuan.run/robbiet480/stirr-for-channels
启动容器后,通过状态页面获取M3U播放列表和EPG链接:
http://127.0.0.1:8080
M3U Playlist!https://raw.githubusercontent.com/robbiet480/stirr-for-channels/main/.github/screenshot.png
感谢https://github.com/maddox%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%BA%86Channels%E4%BB%A5%E5%8F%8Ahttps://github.com/maddox/pluto-for-channels%E9%A1%B9%E7%9B%AE%EF%BC%8C%E4%B8%BA%E6%9C%AC%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BA%86%E7%81%B5%E6%84%9F%E3%80%82
MIT
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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