
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Azure-metrics-exporter是一个Prometheus exporter,用于从Azure应用中通过Azure Monitor API导出指标,支持多种资源筛选方式和配置选项,帮助用户将Azure云资源指标整合到Prometheus监控体系。
该exporter需要从Azure订阅读取指标,需满足以下条件:
配置文件默认名为azure.yml,放置在当前工作目录。以下是示例配置:
yamlactive_directory_authority_url: "https://login.microsoftonline.com/" resource_manager_url: "https://management.azure.com/" credentials: subscription_id: <你的订阅ID> client_id: <应用ID> client_secret: <应用密钥> tenant_id: <租户ID> targets: - resource: "/resourceGroups/my-group/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/my-vm" metrics: - name: "BytesReceived" - name: "BytesSent" resource_groups: - resource_group: "webapps" resource_types: - "Microsoft.Compute/virtualMachines" resource_name_include_re: - "testvm.*" metrics: - name: "CPU Credits Consumed" resource_tags: - resource_tag_name: "group" resource_tag_value: "tomonitor" resource_types: - "Microsoft.Compute/virtualMachines" metrics: - name: "CPU Credits Consumed"
./azure_metrics_exporter --list.definitions./azure_metrics_exporter --list.namespacesbashdocker run -d \ -p 9276:9276 \ -v $(pwd)/azure.yml:/app/azure.yml \ robustperception/azure_metrics_exporter
yamlversion: '3' services: azure-metrics-exporter: image: robustperception/azure_metrics_exporter ports: - "9276:9276" volumes: - ./azure.yml:/app/azure.yml restart: always
yamlglobal: scrape_interval: 60s # 高采集间隔避免触发Azure API速率限制 scrape_configs: - job_name: "azure" static_configs: - targets: ["localhost:9276"]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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