本镜像是一个针对Prometheus的AMD设备指标导出器,用于收集AMD硬件设备(如Radeon GPU、EPYC CPU等)的关键运行指标,并通过HTTP端点以Prometheus兼容格式暴露,支持Prometheus服务器进行指标抓取与监控分析。
/metrics路径暴露指标,支持自定义监听端口最简启动命令
bashdocker run -d \ --name amd-metrics-exporter \ -p 9255:9255 \ -v /sys:/sys:ro \ --device /dev/dri \ amddevice/metrics-exporter:latest
自定义配置示例
bashdocker run -d \ --name amd-metrics-exporter \ -p 9255:9255 \ -e LISTEN_PORT=9255 \ -e DEVICE_FILTER="GPU-1234;CPU-5678" \ -e SCRAPE_INTERVAL=5 \ -e LOG_LEVEL=debug \ -v /sys:/sys:ro \ -v /dev/dri:/dev/dri \ amddevice/metrics-exporter:latest
yamlversion: '3.8' services: amd-metrics-exporter: image: amddevice/metrics-exporter:latest container_name: amd-metrics-exporter ports: - "9255:9255" environment: - LISTEN_PORT=9255 # 监听端口(默认9255) - DEVICE_FILTER="GPU" # 设备筛选(支持型号/ID模糊匹配,多设备用;分隔) - SCRAPE_INTERVAL=10 # 指标采集间隔(秒,默认10) - LOG_LEVEL=info # 日志级别(info/debug/warn/error,默认info) volumes: - /sys:/sys:ro # 只读挂载系统设备信息目录 devices: - /dev/dri:/dev/dri # 挂载GPU显示设备(若监控GPU) restart: unless-stopped
环境变量配置
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 | 示例值 |
|---|---|---|---|
LISTEN_PORT | HTTP服务监听端口 | 9255 | 9100 |
DEVICE_FILTER | 设备筛选规则(支持型号/ID模糊匹配,多设备用;分隔,空值表示全部设备) | 空值 | "GPU-1234;EPYC" |
SCRAPE_INTERVAL | 指标采集间隔(秒) | 10 | 5 |
LOG_LEVEL | 日志输出级别 | info | debug |
METRICS_PATH | 指标暴露HTTP路径 | /metrics | /amd_metrics |
指标端点
exporter启动后,通过http://<容器IP>:<LISTEN_PORT>/<METRICS_PATH>暴露指标,例如:
http://localhost:9255/metrics
Prometheus抓取配置示例
在Prometheus的prometheus.yml中添加如下配置:
yamlscrape_configs: - job_name: 'amd_device_metrics' static_configs: - targets: ['amd-metrics-exporter:9255'] # 替换为exporter容器地址:端口 scrape_interval: 15s # 建议与exporter采集间隔一致或更长
设备访问权限:
/dev/dri设备(--device /dev/dri)/sys目录,需通过-v /sys:/sys:ro挂载主机/sys目录(只读)驱动兼容性:
多设备筛选:
DEVICE_FILTER环境变量筛选设备,支持模糊匹配(如DEVICE_FILTER="Radeon"仅监控Radeon系列GPU);分隔(如DEVICE_FILTER="card0;card1"监控指定GPU设备)容器资源限制:
| 指标名称 | 描述 | 标签 |
|---|---|---|
amd_gpu_temperature_celsius | GPU核心温度(摄氏度) | device_id, model, card |
amd_gpu_utilization_percent | GPU利用率(百分比) | device_id, model, card |
amd_gpu_memory_used_bytes | GPU内存已使用量(字节) | device_id, model, card |
amd_cpu_core_utilization | CPU核心利用率(百分比) | cpu_id, model, socket |
amd_device_power_watts | 设备实时功耗(瓦特) | device_id, model, type |
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