如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
KMM(Kernel Module Management)是一个专注于树外内核模块和设备插件全生命周期管理的工具。它提供一站式解决方案,涵盖模块的管理、构建、签名及部署流程,旨在简化树外内核模块的开发与运维工作。
KMM适用于以下场景:
bashdocker run -it --rm kmm:latest [command] [options]
kmm build:根据指定内核版本构建树外模块kmm sign:对构建完成的内核模块进行签名kmm deploy:将内核模块或设备插件部署到目标环境kmm manage:管理已部署模块的生命周期(更新、回滚等)| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
KERNEL_VERSION | 目标内核版本 | 主机当前内核版本 |
MODULE_NAME | 内核模块名称 | 无 |
SIGN_KEY_PATH | 签名密钥文件路径 | /etc/kmm/sign.key |
DEPLOY_TARGET | 部署目标环境 | local |
yamlversion: '3' services: kmm: image: kmm:latest environment: - KERNEL_VERSION=5.15.0-78-generic - MODULE_NAME=custom-driver - SIGN_KEY_PATH=/keys/sign.key volumes: - ./keys:/keys - ./modules:/output command: ["kmm", "build", "--output", "/output"]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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