本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com
本镜像提供基于SLES(SUSE Linux Enterprise Server)的MIGraphX预构建环境,旨在简化AMD MIGraphX机器学推理引擎的部署与使用。MIGraphX是AMD开发的开源机器学推理引擎,支持深度学模型的优化、编译和高效推理,适用于各类深度学应用场景。通过本预构建镜像,用户无需手动编译和配置MIGraphX及其依赖,可直接启动环境进行模型推理和应用开发。
migraphx-driver模型转换工具、migraphx-opt模型优化工具)及示例代码,便于快速验证和开发。通过官方仓库拉取镜像(具体仓库地址请参考AMDMIGraphX项目文档):
docker pull <镜像仓库地址>/sles-migraphx:<标签> # 示例(假设使用latest标签): # docker pull rocmsoftwareplatform/sles-migraphx:latest
启动交互式容器(适用于环境验证和手动操作):
docker run -it --rm <镜像名称>:<标签> /bin/bash
若主机已安装ROCm驱动,通过以下命令启用GPU支持:
docker run -it --rm \ --device=/dev/kfd \ # 访问ROCm设备 --device=/dev/dri \ # 访问GPU显示设备 --group-add video \ # 添加视频组权限 <镜像名称>:<标签> /bin/bash
容器启动后,通过以下命令验证MIGraphX是否正常工作:
# 查看MIGraphX版本 migraphx-driver --version # 运行示例模型推理(若镜像包含示例) migraphx-driver run --model /path/to/example/model
镜像的详细配置选项(如环境变量、模型挂载路径)、自定义编译参数及扩展功能,请参考AMDMIGraphX官方GitHub仓库的文档与示例。
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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