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Radeon Open Compute Platform Docker镜像框架

本仓库提供了一个框架,用于将Radeon Open Compute Platform(ROCm)中定义的软件层构建为可移植的Docker镜像。以下是目标机器上应安装的Docker依赖项:

  • Docker(Ubuntu系统 或 Fedora系统)
  • 强烈推荐:Docker-Compose,用于简化容器管理

快速启动指南

安装ROCm内核

为成功使用此镜像,主机需要安装ROCm内核及内核模块,并在支持的平台上运行。以下视频演示了在Ubuntu平台上安装ROCm内核的过程:

![安装rocm-kernel]([***]

  • 在Ubuntu 14.04上安装ROCK内核

在ROCm容器中运行命令行

以下命令创建全新ROCm容器并加载bash命令行:

bash
docker run -it --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video rocm/rocm-terminal

若使用docker-compose(需从GitHub仓库的rocm-setup.sh生成docker-compose.yml):

bash
sudo docker-compose run --rm rocm

将容器状态提交为新Docker镜像

Docker容器通常为临时状态,使用docker run的'--rm'标志关闭后会被丢弃。如需保留容器内工作内容并序列化为新镜像(如创建操作检查点或共享镜像),可执行以下命令:

bash
sudo docker ps -a
sudo docker commit <container-name> <new-image-name>
sudo docker images
查看更多 rocm-terminal 相关镜像 →
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rocm/k8s-device-plugin
by AMD
认证
Kubernetes (k8s)设备插件,用于将AMD GPU注册到容器集群中,支持计算工作负载调度
75M+ pulls
上次更新:14 天前
rocm/pytorch logo
rocm/pytorch
by AMD
认证
基于ROCm的PyTorch Docker镜像为开发者提供了预配置的深度学习环境,集成了PyTorch框架与AMD ROCm开源计算平台,支持AMD GPU硬件加速,无需手动配置驱动及库依赖,可直接用于深度学习模型的开发、训练与部署,有效简化环境搭建流程,确保跨平台一致性,适用于科研机构、工业界等多种场景,助力高效利用AMD硬件资源开展AI相关任务。
111500K+ pulls
上次更新:6 天前
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rocm/vllm-ci
by AMD
认证
该仓库用于托管vllm项目持续集成(CI)流程所需的镜像,旨在为vllm-ci相关的自动化构建、测试及部署环节提供稳定的镜像存储与管理支持,确保CI流程高效、可靠地运行,满足vllm项目在开发迭代过程中对集成环境的镜像需求,助力项目快速验证代码变更、保障软件质量。
4500K+ pulls
上次更新:6 分钟前
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AMD构建的sgl-dev容器,提供统一的预配置开发环境,适用于基于AMD技术栈的项目开发。
3500K+ pulls
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支持ROCm后端的Tensorflow
85100K+ pulls
上次更新:13 天前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

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