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rodrigos87/sesa-worker Docker 镜像 - 轩辕镜像

sesa-worker
rodrigos87/sesa-worker
rodrigos87
sesa-worker是SESA系统的工作节点镜像,用于处理分布式任务和后台作业,支持任务队列管理、并行处理及与SESA主节点的协同工作。
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sesa-worker 镜像文档

镜像概述

sesa-worker是SESA系统的官方工作节点组件,专为分布式任务处理设计。该镜像提供了任务执行、队列管理和资源调度的核心能力,作为SESA分布式架构的关键组成部分,负责接收并处理来自主节点的任务,支持高并发任务处理和可靠的后台作业执行。

核心功能和特性

  • 分布式任务处理:与SESA主节点协同工作,接收并执行分配的任务
  • 多线程处理:支持配置并发工作线程数,优化任务处理效率
  • 任务队列管理:内置任务优先级机制,确保关键任务优先执行
  • 自动故障恢复:支持任务失败重试和断点续传
  • 资源监控:实时监控CPU、内存使用情况,实现资源自适应调度
  • 日志聚合:支持与主流日志系统集成,提供详细的任务执行日志

使用场景和适用范围

  • 企业级分布式应用的后台任务处理
  • 大数据批处理作业执行节点
  • 定时任务和计划任务执行
  • 微服务架构中的异步任务处理
  • 需要高可用性和可扩展性的任务执行环境

使用方法和配置说明

基本使用

使用以下命令启动sesa-worker容器,连接到SESA主节点:

bash
docker run -d \
  --name sesa-worker \
  -e SESA_MASTER_HOST=sesa-master \
  -e SESA_MASTER_PORT=8080 \
  -e WORKER_THREADS=4 \
  sesa-worker:latest
环境变量配置
环境变量描述默认值必需
SESA_MASTER_HOSTSESA主节点主机地址无是
SESA_MASTER_PORTSESA主节点端口8080否
WORKER_THREADS工作线程数量2否
TASK_TIMEOUT任务超时时间(秒)300否
MAX_RETRIES任务最大重试次数3否
LOG_LEVEL日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)INFO否
SESA_WORKER_ID工作节点唯一标识自动生成否
Docker Compose配置示例
yaml
version: '3.8'

services:
  sesa-worker:
    image: sesa-worker:latest
    environment:
      - SESA_MASTER_HOST=sesa-master
      - SESA_MASTER_PORT=8080
      - WORKER_THREADS=8
      - TASK_TIMEOUT=600
      - LOG_LEVEL=DEBUG
    deploy:
      replicas: 3
      resources:
        limits:
          cpus: '2'
          memory: 2G
    restart: always
    depends_on:
      - sesa-master
持久化数据

如需持久化存储任务状态和日志,可挂载以下目录:

bash
docker run -d \
  --name sesa-worker \
  -e SESA_MASTER_HOST=sesa-master \
  -v ./worker-data:/var/lib/sesa-worker \
  -v ./worker-logs:/var/log/sesa-worker \
  sesa-worker:latest

健康检查

容器内置健康检查机制,可通过以下命令手动检查工作节点状态:

bash
docker exec -it sesa-worker /app/check_health.sh

健康检查将返回节点状态、已处理任务数、当前队列长度等信息。

扩展配置

高级网络配置

如需使用自定义网络与SESA集群通信:

bash
docker network create sesa-network

docker run -d \
  --name sesa-worker \
  --network sesa-network \
  -e SESA_MASTER_HOST=sesa-master \
  -e SESA_MASTER_PORT=8080 \
  sesa-worker:latest
资源限制配置

为避免资源争抢,建议配置适当的资源限制:

bash
docker run -d \
  --name sesa-worker \
  -e SESA_MASTER_HOST=sesa-master \
  --cpus 2 \
  --memory 2g \
  --memory-swap 4g \
  sesa-worker:latest
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oldzhang

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