
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
KStar Service是一款集成K*算法的先进Top-k规划器,基于Fast Downward框架开发。本镜像作为ctpelok77/kstar的分支版本,在保留核心规划功能的基础上,新增了REST API服务,支持远程调用规划能力,可作为独立工具或服务集成到各类应用中。
ctpelok77/ibmresearchaiplanningsolver API保持一致,支持无缝替换通过Docker在本地运行容器,挂载当前目录并使用bash交互:
shdocker run --rm -it -v $(pwd):/work rofrano/kstar bash
容器内使用方法
在容器内执行规划命令的基本格式:
sh/usr/bin/python3 /workspace/kstar/fast-downward.py --build release64 <domain_file> <problem_file> --search "kstar(heuristic,k=<number-of-plans>)"
示例(使用https://github.com/rofrano/kstar%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%89%EF%BC%9A
sh/usr/bin/python3 /workspace/kstar/fast-downward.py --build release64 examples/gripper/domain.pddl examples/gripper/prob01.pddl --search "kstar(blind(),k=100)"
将KStar部署为后台服务,提供REST API接口:
shdocker run -d -p 4501:4501 \ --env server__hostname=`hostname`:4501 \ --name <YOUR_CONTAINER_NAME> rofrano/kstar
参数说明:
-d:后台运行容器-p 4501:4501:端口映射,将容器的4501端口映射到主机的4501端口--env server__hostname:可选环境变量,用于配置Swagger UI绑定的主机名和端口(如无需使用Swagger UI可省略)--name:指定容器名称(如kstar或planner),便于后续管理(如docker stop kstar、docker start kstar)通过REST API远程调用规划器,以下是使用curl的示例:
shurl=http://localhost:4501/planners/topk/kstar-topk domain=`sed 's/;/\n;/g' <DOMAIN-FILE> | sed '/^;/d' | tr -d '\n'` problem=`sed 's/;/\n;/g' <PROBLEM-FILE> | sed '/^;/d' | tr -d '\n'` body="{\"domain\": \"$domain\", \"problem\": \"$problem\", \"numplans\":<NUMBER-OF-PLANS>}" basebody=`echo $body` curl -d "$basebody" -H "Content-Type: application/json" "$url"
参数说明:
<DOMAIN-FILE>:PDDL域文件路径(如domain.pddl)<PROBLEM-FILE>:PDDL问题文件路径(如problem.pddl)<NUMBER-OF-PLANS>:需生成的规划数量(正整数)响应示例(以gripper问题为例):
json{ "plans": [ { "cost": 11, "actions": [ "pick ball2 rooma left", "pick ball1 rooma right", "move rooma roomb", "drop ball1 roomb right", "drop ball2 roomb left", "move roomb rooma", "pick ball3 rooma left", "pick ball4 rooma right", "move rooma roomb", "drop ball3 roomb left", "drop ball4 roomb right" ] } ] }
Michael Katz, Shirin Sohrabi, Octavian Udrea and Dominik Winterer
A Novel Iterative Approach to Top-k Planning [[pdf]]([***] [bib]
In ICAPS 2018
如有问题和建议,请联系Michael Katz(***)。
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