
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
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rolesle/adoptopenjdk是一个针对Spring Cloud应用优化的Docker镜像,基于AdoptOpenJDK构建,主要用于支持Spring Cloud应用的分层构建。该镜像解决了在Alpine环境中执行java -Djarmode=layertools -jar app.jar extract命令时可能出现的卡顿问题,提供稳定高效的Java运行环境。
以下是使用该镜像进行Spring Cloud应用分层构建的Dockerfile示例:
dockerfile# 1. 构建阶段:编译应用并生成jar包 FROM maven:3.8.5-openjdk-11 AS builder WORKDIR /app COPY pom.xml . RUN mvn dependency:go-offline # 缓存依赖 COPY src ./src RUN mvn package -DskipTests # 构建应用 # 2. 提取分层阶段:使用rolesle/adoptopenjdk提取layertools分层 FROM rolesle/adoptopenjdk:11-jre-hotspot AS extractor WORKDIR /app COPY --from=builder /app/target/*.jar app.jar RUN java -Djarmode=layertools -jar app.jar extract # 提取分层文件 # 3. 运行阶段:基于提取的分层构建最终镜像 FROM rolesle/adoptopenjdk:11-jre-hotspot WORKDIR /app # 按顺序复制分层文件 COPY --from=extractor /app/dependencies/ ./ COPY --from=extractor /app/spring-boot-loader/ ./ COPY --from=extractor /app/snapshot-dependencies/ ./ COPY --from=extractor /app/application/ ./ ENTRYPOINT ["java", "org.springframework.boot.loader.JarLauncher"]
rolesle/adoptopenjdk而非Alpine变体,避免extract命令卡顿问题java -Djarmode=layertools -jar app.jar extract命令提取分层,该命令会将jar包拆分为dependencies、spring-boot-loader、snapshot-dependencies和application四个分层java -Djarmode=layertools -jar app.jar extract命令,该操作可能导致进程卡顿或无响应您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 rolesle/openjdk 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: