
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ccs-ci是一个基于Ubuntu系统的Docker镜像,预装了Code Composer Studio(CCS),旨在为嵌入式开发提供持续集成(CI)环境,支持自动化构建、测试和项目管理流程。
适用于需要对TI(德州仪器)嵌入式项目进行自动化构建、测试和持续集成的开发团队。可用于CI/CD系统(如Jenkins、GitLab CI等)中,实现代码提交后的自动编译、验证和测试,提高开发效率和代码质量。
使用以下命令构建Docker镜像:
bashdocker build -t ccs .
-t ccs:指定镜像名称为ccs运行容器并挂载主机工作目录:
bashdocker run -ti -v C:\\workspace\\roomzscreen:/workdir ccs /bin/bash
-ti:以交互模式运行容器并分配终端-v C:\\workspace\\roomzscreen:/workdir:将主机的C:\workspace\roomzscreen目录挂载到容器的/workdir目录(Windows路径示例,Linux/macOS用户需使用相应路径格式)ccs:使用之前构建的ccs镜像/bin/bash:启动bash shell在容器中执行以下命令导入项目到CCS工作空间:
bash/opt/ti/ccs/eclipse/eclipse -noSplash -data "/workspace" -application com.ti.ccstudio.apps.projectImport -ccs.location /workdir/<projectName>/
-noSplash:启动时不显示启动画面-data "/workspace":指定CCS工作空间路径-application com.ti.ccstudio.apps.projectImport:指定执行项目导入应用-ccs.location /workdir/<projectName>/:指定项目源路径(需将<projectName>替换为实际项目名称)在容器中执行以下命令构建项目:
bash/opt/ti/ccs/eclipse/eclipse -noSplash -data "/workspace" -application com.ti.ccstudio.apps.projectBuild -ccs.workspace -ccs.setBuildOption com.ti.ccstudio.buildDefinitions.C6000_6.1.compilerID.QUIET_LEVEL com.ti.ccstudio.buildDefinitions.C6000_6.1.compilerID.QUIET_LEVEL.VERBOSE
-application com.ti.ccstudio.apps.projectBuild:指定执行项目构建应用-ccs.workspace:构建工作空间中的所有项目-ccs.setBuildOption:设置构建选项,此处将编译器静默级别设为详细(VERBOSE)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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