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ROOT 数据分析框架官方 Docker 镜像

镜像概述和主要用途

ROOT 数据分析框架官方 Docker 镜像是由 ROOT 团队维护的容器化解决方案,旨在提供便捷、一致的 ROOT 环境。ROOT 是一款广泛用于科学研究、数据分析(尤其是粒子物理领域)的开源数据处理框架,该镜像可帮助用户快速部署 ROOT 环境,无需手动配置底层依赖。

  • 维护者:ROOT 团队 及贡献者
  • 获取帮助:ROOT 论坛

支持的标签及 Dockerfile 链接

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  • 6.24.06-centos7, 6.22.08-centos7, 6.22.02-centos7, 6.22.00-centos7

支持的 C++ 标准

编译 ROOT 应用程序时,需使用与 ROOT 自身编译时相同的 C++ 标准。不同镜像提供的 ROOT 安装版本对应不同的 C++ 标准,具体如下:

镜像标签类型C++ 标准
latest、ubuntu23.10、ubuntu22.04C++17
ubuntu22.04(ROOT 6.24 及以上)C++14
alma、arch、conda、fedora34、fedora35、fedora36、fedora37C++17
fedora32、fedora33C++14
ubuntu20.04(ROOT 6.22 及以下)、centos7C++11

核心功能与特性

  • 多系统支持:基于多种操作系统构建,包括 Ubuntu(20.04/22.04/23.10/24.04/24.10/25.04)、Conda、AlmaLinux 9、Arch Linux、Fedora(32-37)、CentOS 7 等,满足不同环境需求。
  • 官方维护:由 ROOT 团队直接维护,确保镜像与 ROOT 官方版本同步更新。
  • 即开即用:无需手动配置依赖,快速启动 ROOT 环境,支持交互式命令行与脚本运行。
  • 灵活的 C++ 标准:根据基础系统和 ROOT 版本,支持 C++11、C++14、C++17 标准,适配不同应用场景。

使用场景与适用范围

  • 科学数据分析:适用于粒子物理、天体物理、核物理等领域的数据分析任务,利用 ROOT 的数据处理与可视化能力。
  • 快速环境部署:适合需要临时或隔离的 ROOT 环境的用户,避免系统级依赖冲突。
  • 教学与演示:便于教学场景中快速搭建统一的 ROOT 环境,降低学生配置门槛。
  • 自动化工作流:可集成到 CI/CD 管道或批量数据分析流程中,提供一致的运行环境。

使用方法

前提条件

需先安装 Docker。

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mcp/root
by mcp
认证
MCP服务器提供容器镜像漏洞扫描与修复能力,用于保障容器镜像的安全性。
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上次更新:3 个月前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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