
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于GitHub仓库https://github.com/ros-tooling/setup-ros-docker%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E6%97%A8%E5%9C%A8%E4%B8%BAROS%EF%BC%88Robot Operating System)开发者提供快速、一致的开发和运行环境。通过预配置的Docker镜像,开发者可避免手动安装ROS及依赖的复杂流程,快速部署标准化的ROS工作环境。
支持多种ROS版本(如Noetic、Melodic、Kinetic等),满足不同项目对ROS版本的需求,镜像标签通常对应具体ROS版本,方便选择。
集成ROS开发常用依赖(如编译工具、库文件、示例包等),无需手动安装,开箱即可使用。
通过Docker容器化,解决ROS环境配置复杂、版本冲突等问题,确保不同机器上环境一致性,降低环境搭建门槛。
开发者可直接基于镜像进行ROS节点开发、功能包编译与调试,无需在本地系统手动配置ROS环境。
用于ROS入门教学,学生可快速获取一致的ROS环境,专注于ROS知识点学习而非环境配置。
集成到自动化测试或CI/CD流程中,为ROS应用提供标准化的测试环境,确保测试结果的可靠性。
从GitHub Container Registry拉取镜像,镜像标签对应ROS版本(如noetic、melodic等):
bashdocker pull ghcr.io/ros-tooling/setup-ros-docker:<ros-version>
例如,拉取ROS Noetic版本镜像:
bashdocker pull ghcr.io/ros-tooling/setup-ros-docker:noetic
运行容器并进入交互式终端,可直接使用ROS命令:
bashdocker run -it --rm ghcr.io/ros-tooling/setup-ros-docker:<ros-version> bash
参数说明:
-it:交互式终端模式--rm:容器退出后自动删除bash:启动bash终端将本地ROS工作空间挂载到容器中,方便开发:
bashdocker run -it --rm -v /path/to/local/workspace:/ros_ws ghcr.io/ros-tooling/setup-ros-docker:<ros-version> bash
其中/path/to/local/workspace为本地ROS工作空间路径,/ros_ws为容器内挂载路径。
更多镜像版本、配置细节及更新信息,请参考GitHub仓库:https://github.com/ros-tooling/setup-ros-docker
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务