
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Pronto Orb是一个CircleCI Orb的Docker镜像,包含自定义Python脚本,支持项目的自动化CI/CD流程,涵盖构建、容器镜像推送、环境部署及定时促销等功能,可简化持续集成与交付配置,提升开发效率。
CI_DEPLOY_TEST、CI_DEPLOY_ACCP或CI_DEPLOY_PROD为false,可禁用对应环境的部署。~/app作为工作目录,避免覆盖参数。CI_CACHE_KEY环境变量(设为数字),用于建立缓存基线,递增该值可触发新构建。pronto上下文。bashdocker build . -t rotterdamlogisticslab/pronto-orb:dev docker push rotterdamlogisticslab/pronto-orb:dev
修改Orb执行器配置:
yamldocker: - image: rotterdamlogisticslab/pronto-orb:dev
从CircleCI获取开发版Orb版本号(如portxchange/pronto-orb@dev:fd01a57),并在项目中引用:
yamlorbs: pronto-orb: portxchange/pronto-orb@dev:fd01a57
yamlversion: 2.1 orbs: pronto-orb: portxchange/pronto-orb@volatile jobs: ... # 常规构建任务(建议用~/app作为工作目录) - persist_to_workspace: root: "~" paths: [app/target, .sbt, .ivy2, .cache] workflows: build-push-container-deploy: jobs: - build - pronto-orb/build-push-container: context: pronto requires: [build] filters: {branches: {ignore: /update\/.*/}} do-attach-workspace: true - pronto-orb/deploy-to-test: filters: {branches: {only: master}} requires: [pronto-orb/build-push-container] context: pronto team: pronto daily-promotions: triggers: - schedule: {cron: "0 8 * * *", filters: {branches: {only: master}}} jobs: - pronto-orb/daily-promotions: context: pronto team: pronto
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