
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像用于在Azure DevOps中部署自托管Windows代理,允许用户在自有环境中运行Azure DevOps Pipeline任务。自托管代理适用于需要控制执行环境、满足特定网络隔离要求或依赖特定Windows软件的场景,提供更灵活的CI/CD任务执行能力。
Agent Pools (Read & manage)权限bashdocker pull mcr.microsoft.com/azure-pipelines/vsts-agent:windows-ltsc2022
使用以下命令启动自托管Windows代理容器:
bashdocker run -d --name azure-devops-agent ` -e AZP_URL="https://dev.azure.com/你的组织名称" ` -e AZP_TOKEN="你的个人访问令牌" ` -e AZP_AGENT_NAME="自定义代理名称" ` -e AZP_POOL="代理池名称" ` -v c:\agent\_work:c:\agent\_work ` mcr.microsoft.com/azure-pipelines/vsts-agent:windows-ltsc2022
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: azure-devops-agent: image: mcr.microsoft.com/azure-pipelines/vsts-agent:windows-ltsc2022 container_name: azure-devops-agent restart: always environment: - AZP_URL=https://dev.azure.com/你的组织名称 - AZP_TOKEN=你的个人访问令牌 - AZP_AGENT_NAME=自定义代理名称 - AZP_POOL=默认代理池 - AZP_WORK=_work volumes: - c:\agent\_work:c:\agent\_work
启动容器:
bashdocker-compose up -d
| 参数名 | 描述 | 必需 |
|---|---|---|
| AZP_URL | Azure DevOps组织URL,格式为https://dev.azure.com/组织名称或https://组织名称.visualstudio.com | 是 |
| AZP_TOKEN | 具有Agent Pools (Read & manage)权限的个人访问令牌(PAT) | 是 |
| AZP_AGENT_NAME | 代理名称,如未指定则自动生成 | 否 |
| AZP_POOL | 代理池名称,默认为Default | 否 |
| AZP_WORK | 工作目录路径,默认为_work | 否 |
| AZP_LABELS | 代理标签,用于任务调度过滤,多个标签用逗号分隔 | 否 |
通过挂载卷c:\agent\_work可持久化代理工作目录,避免容器重启后任务数据丢失。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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