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R语言的Docker镜像,提供标准化运行环境,支持R应用部署、数据分析及开发任务,确保环境一致性,简化跨平台部署流程。

35 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:rstudio仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Posit R Docker 镜像

简短描述

R 的 Docker 镜像

[!NOTE] 这些镜像已迁移至 Docker Hub 上的 posit/r-base。目前 rstudio/r-base 镜像仍会继续更新,但将来会被弃用。

https://github.com/rstudio/r-docker/actions/workflows/build.yml/badge.svg](https://github.com/rstudio/r-docker/actions/workflows/build.yml)

镜像概述和主要用途

Posit 为不同 Linux 发行版创建并https://github.com/rstudio/r-builds%E3%80%82%E8%BF%99%E4%BA%9B Docker 镜像基于这些 R 二进制文件构建,故意设计为最小化,主要用途是作为其他需要 R 的镜像的基础。

若需快速开始使用 R 或 RStudio,可参考 Rocker 项目。

警告:这些镜像仍处于实验阶段,可能会发生变化。目前不应用于严格可重现的环境。

核心功能和特性

  • 基于 Posit 优化的 R 二进制文件:使用 Posit 提供的预编译 R 二进制文件,确保稳定性和兼容性。
  • 多发行版支持:覆盖 Ubuntu、Debian、CentOS、Rocky Linux、openSUSE 等多种 Linux 发行版。
  • 多架构支持:同时支持 x86_64/amd64 和 aarch64/arm64 架构(CentOS 7 除外,不支持 arm64)。
  • 灵活的标签策略:提供按发行版、R 版本(精确版本和浮动补丁版本)分类的标签,满足不同场景需求。
  • 最小化设计:仅包含 R 运行所需的系统库,适合作为基础镜像构建自定义环境。

使用场景和适用范围

  • 构建自定义 R 环境:作为基础镜像,添加特定 R 包、工具或应用,构建专用镜像。
  • 多版本 R 测试:通过不同标签快速切换 R 版本,测试代码兼容性。
  • 跨发行版验证:在多种 Linux 发行版上验证 R 应用的运行情况。

不适用场景:直接用于生产环境(实验阶段)、需要完整 RStudio 环境(建议使用 Rocker 项目)。

使用方法和配置说明

快速运行 R

可直接通过 docker run 命令启动 R 交互环境:

bash
docker run --rm -it posit/r-base:4.5-noble

作为基础镜像构建自定义镜像

在 Dockerfile 中使用该镜像作为基础,构建包含额外依赖或 R 包的自定义镜像:

dockerfile
FROM posit/r-base:4.5-noble

# 示例:安装系统依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libcurl4-openssl-dev \
    libssl-dev \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 示例:安装 R 包
RUN R -e "install.packages('dplyr', repos='https://cloud.r-project.org/')"

版本和标签说明

镜像标签遵循以下模式:

模式示例描述
posit/r-base:distroposit/r-base:noble基础操作系统 + R 所需的系统库(不含特定 R 版本)
posit/r-base:x.y.z-distroposit/r-base:4.4.3-noble指定 R 版本 x.y.z 在指定操作系统上
posit/r-base:x.y-distroposit/r-base:4.4-noble指定 R 主版本 x.y 的最新补丁版本,补丁版本 z 会随更新自动浮动。例如,当 R 4.4.4 发布时,4.4-noble 会从 4.4.3 切换到 4.4.4。

支持的操作系统和架构

以下发行版同时支持 x86_64/amd64 和 aarch64/arm64 架构(CentOS 7 仅支持 x86_64):

发行版标签完整名称
focalUbuntu 20.04
jammyUbuntu 22.04
nobleUbuntu 24.04
bookwormDebian 12
centos7CentOS 7*
rockylinux8Rocky Linux 8
rockylinux9Rocky Linux 9
rockylinux10Rocky Linux 10
opensuse156openSUSE 15.6

注:CentOS 7 的 arm64 架构不被支持。

支持的 R 版本

支持 R 3.1 及以上的所有次要版本,且均为最新补丁版本。新 R 版本会在 Posit CDN 发布后添加(可能存在短暂延迟)。

R 简介

R 是用于统计计算和图形的语言与环境。更多信息:

  • R 官方介绍
  • R for Data Science(数据科学中的 R)

资源

  • 使用 Docker 与 R
  • 在容器中运行 Posit 产品

支持

Posit 不提供这些镜像或 R 语言的专业支持。建议在 Posit 社区 提问或反馈。

许可

查看 R 许可信息。

开发者资源

镜像结构

  • base:基础镜像,包含最小化操作系统和 R 所需的系统库。
  • x.y:每个 R 主版本的镜像,基于 base 镜像并从 Posit CDN 安装 R。

构建镜像

使用 make 命令构建和测试镜像:

bash
# 构建并测试所有镜像
make

# 构建并测试特定 R 版本的镜像
make VERSIONS=4.4

# 构建并测试特定发行版的镜像
make VARIANTS=noble

# 构建特定镜像(如 R 4.4 在 noble 上)
make build-4.4-noble

# 构建特定补丁版本(如 R 4.4.3 在 noble 上)
make build-4.4.3-noble

# 测试特定镜像
make test-4.4-noble

# 测试特定补丁版本
make test-4.4.3-noble

# 构建并测试所有镜像(含历史补丁版本)
make INCLUDE_PATCH_VERSIONS=yes

更新镜像

当添加新发行版或 R 版本时,按以下步骤更新:

  1. 更新 update.sh 和 Makefile,添加新发行版或 R 版本信息。
  2. 更新 README.md 文档。
  3. 在 /base/<distro>/ 目录下创建新的 Dockerfile。
  4. 生成新 Dockerfile:
    bash
    make update-all
    
    # 或使用 Docker 生成
    make update-all-docker
    
  5. 本地构建并测试新镜像。
  6. 提交 Pull Request。

重建镜像

当 R 构建更新但 Dockerfile 或基础镜像未变时,重建镜像(忽略缓存,重新安装 R):

bash
# 重建所有镜像
make rebuild-all

# 重建特定镜像
make rebuild-4.4-noble

发布镜像

镜像通过 GitHub Actions 工作流自动构建和发布,详见 https://github.com/rstudio/r-docker/actions/workflows/build.yml%E3%80%82

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 rstudio/r-base 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • library/r-base Docker 镜像说明(R Base,统计计算语言运行时)
  • rocker/rstudio Docker 镜像说明(RStudio 开发环境,适合 R 语言数据分析)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 r-base 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/rstudio/r-base:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull rstudio/r-base:<标签>

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R是一款开源的统计计算与图形绘制系统,具备强大的数据处理、分析、建模及可视化功能,拥有丰富的扩展包生态与活跃的全球社区支持,广泛应用于学术研究、数据分析、机器学习等领域,为用户提供从数据清洗到结果呈现的全流程解决方案。
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