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为RunPod平台设计的便捷镜像，基于官方PyTorch镜像，支持通过环境变量配置SSH（22端口）和Jupyter Lab（8888端口）服务，便于远程开发和模型训练。
16 收藏0 次下载activerunpod镜像
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RunPod PyTorch便捷镜像
镜像概述
本镜像为RunPod平台设计，基于官方PyTorch镜像（[***]
核心功能与特性
- 基于官方PyTorch镜像：继承PyTorch官方镜像的完整功能，适用于深度学***模型开发与训练
- 灵活服务配置：通过环境变量一键启用关键服务：
- SSH服务：配置公钥后自动在22端口启动SSH守护进程，支持远程登录
- Jupyter Lab服务：预配置密码后自动在8888端口启动Jupyter Lab，支持交互式开发
使用场景
- RunPod平台上的PyTorch模型开发与训练
- 需要远程访问容器环境的场景（通过SSH）
- 需要交互式编程环境的场景（通过Jupyter Lab）
环境变量配置
| 环境变量名 | 描述 |
|---|---|
PUBLIC_KEY | 将公钥添加到容器内~/.ssh/authorized_keys，若设置则自动启动22端口的SSH守护进程 |
JUPYTER_PASSWORD | 预配置Jupyter Lab访问密码，若设置则自动启动8888端口的Jupyter Lab服务 |
使用方法
基本部署（docker run）
示例1：启动SSH服务
docker run -e PUBLIC_KEY="ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQ..." runpod/pytorch
- 替换
PUBLIC_KEY值为实际的SSH公钥 - SSH连接：
ssh root@<容器IP> -p 22
示例2：启动Jupyter Lab服务
docker run -p 8888:8888 -e JUPYTER_PASSWORD="your_secure_password" runpod/pytorch
- 访问Jupyter Lab：浏览器打开
http://<容器IP>:8888，输入密码your_secure_password
示例3：同时启动SSH和Jupyter Lab
docker run -p 22:22 -p 8888:8888 \ -e PUBLIC_KEY="ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQ..." \ -e JUPYTER_PASSWORD="your_secure_password" \ runpod/pytorch
注意事项
- 确保容器端口映射正确（如
-p 22:22、-p 8888:8888）以暴露服务 - 公钥和密码需妥善保管，避免未授权访问
- 基于PyTorch官方镜像，可直接使用
torch等深度学***库进行模型开发
pytorch/pytorch
by pytorch
PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架，凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性，广泛应用于学术研究与工业开发，支持从快速原型设计到大规模部署的全流程，深度融合Python数据科学生态，为开发者提供高效且直观的深度学习解决方案。
153010M+ pulls
上次更新：11 天前
bitnami/pytorch
by VMware
认证
比特纳米PyTorch安全镜像是一款为深度学习框架PyTorch量身打造的预配置、安全加固型容器镜像，集成经过严格测试的依赖组件，具备漏洞扫描、合规性检查及持续更新机制，可有效保障开发环境安全，简化从模型训练到部署的全流程，适用于科研机构、企业开发者在AI项目中快速构建稳定、安全的PyTorch运行环境。
761M+ pulls
上次更新：2 天前
rocm/pytorch
by AMD
认证
基于ROCm的PyTorch Docker镜像为开发者提供了预配置的深度学习环境，集成了PyTorch框架与AMD ROCm开源计算平台，支持AMD GPU硬件加速，无需手动配置驱动及库依赖，可直接用于深度学习模型的开发、训练与部署，有效简化环境搭建流程，确保跨平台一致性，适用于科研机构、工业界等多种场景，助力高效利用AMD硬件资源开展AI相关任务。
108500K+ pulls
上次更新：5 天前
bitnamicharts/pytorch
by VMware
认证
Bitnami提供的PyTorch Helm chart，用于在Kubernetes环境中简化PyTorch的部署与管理。
100K+ pulls
上次更新：4 天前
chainguard/pytorch
by Chainguard, Inc.
认证
使用Chainguard的低至零CVE容器镜像构建、交付和运行安全软件。
10K+ pulls
上次更新：20 小时前
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速，支持容器编排
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在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
绿联 NAS Docker 镜像下载加速教程
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
威联通 NAS Docker 镜像下载加速教程
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
Podman Docker 镜像下载加速教程
在 Podman 中配置轩辕镜像加速，支持多系统
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