
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个全面的Protocol Buffers (protoc) Docker镜像,最初基于znly/docker-protobuf分支开发,后发展为独立项目。镜像集成了丰富的Protobuf生态工具链,提供一站式环境,简化Protobuf文件的编译、代码生成、验证和文档生成等开发流程。
包含以下Protobuf相关工具和库(完整列表):
镜像支持为以下编程语言生成Protobuf代码:
适用于需要高效处理Protobuf协议的开发场景,包括:
protoc-gen-doc等工具)bashdocker run --rm -v<本地目录>:<容器内目录> -w<工作目录> docker.xuanyuan.run/rvolosatovs/protoc [选项] PROTO_FILES
--rm: 容器退出后自动删除,避免残留容器文件-v<本地目录>:<容器内目录>: 挂载本地目录到容器内,用于访问本地.proto文件(如-v$(pwd):/workspace挂载当前目录)-w<工作目录>: 设置容器内工作目录,建议与挂载的本地目录一致(如-w/workspace)[选项]: protoc命令的代码生成选项(如--go_out生成Go代码、--java_out生成Java代码等)PROTO_FILES: 待处理的.proto文件路径(相对于工作目录)查看protoc命令完整帮助信息:
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/rvolosatovs/protoc --help
示例1:生成Go语言代码
假设本地/home/user/protos目录下有user.proto,生成Go代码到当前目录:
bashdocker run --rm -v/home/user/protos:/protos -w/protos docker.xuanyuan.run/rvolosatovs/protoc --go_out=. user.proto
执行后,/home/user/protos目录将生成Go代码文件(如user_go_proto.go)。
示例2:生成TypeScript代码
使用ts-protoc-gen生成TypeScript代码:
bashdocker run --rm -v$(pwd):/protos -w/protos docker.xuanyuan.run/rvolosatovs/protoc --ts_out=. api.proto
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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