
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
rq-queue-checker是一个简单的容器,用于检查Python RQ异步队列系统中的队列状态,并向Slack发送警报。它设计为单次运行,因此最适合通过cron定时任务或lambda函数执行。该项目可在Docker Hub获取:ryanisnan/rq-queue-checker
容器支持以下环境变量配置:
REDIS_HOST:Redis服务器的主机名REDIS_PORT:Redis服务器的端口QUEUE_CONFIG:字符串化的JSON对象,包含队列名称与对应阈值的键值对,例如{"high":1000,"default":2000}SLACK_WEBHOOK_URL:用于发送Slack频道消息的webhook地址LOGLEVEL:日志输出级别,默认值为10(Debug),对应Python日志级别bashgit clone git@github.com:ryanisnan/rq-queue-checker cd rq-queue-checker docker-compose -f docker-compose.test.yml up --build --exit-code-from queue_checker
bashdocker run \ -e REDIS_HOST=redis.example.com \ -e REDIS_PORT=6379 \ -e QUEUE_CONFIG='{"high":1000,"default":2000}' \ -e SLACK_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/your-webhook-path \ ryanisnan/rq-queue-checker
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