
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
safesoftware/fme-engine-2017是一个独立的FME引擎容器,可监听指定端口接收外部作业请求并执行,适用于需要自动化运行FME工作空间的场景。
镜像包含两个关键卷:
/fmeengine/workspaces:存放待执行的FME工作空间文件/fmeengine/logs:输出作业执行日志Docker Run命令
bashdocker run --rm -p 7777:7777 -v ~/workspaces:/fmeengine/workspaces -v ~/logs:/fmeengine/logs safesoftware/fme-engine-2017
参数说明:
-p 7777:7777:主机与容器端口映射-v ~/workspaces:/fmeengine/workspaces:挂载主机工作空间目录-v ~/logs:/fmeengine/logs:挂载主机日志目录发送作业请求
使用Python脚本FMEEngineClient.py发送请求:
bashFMEEngineClient.py <host> <port> <FME command line>
脚本代码:
python# FMEEngineClient.py import struct import socket import sys if len(sys.argv) != 4: print "Usage: " + sys.argv[0] + " <host> <port> <request>" exit(1) TCP_IP = sys.argv[1] TCP_PORT = sys.argv[2] keyword_str = 'JOB_SUBMITTER_SERVICE' request_str = sys.argv[3] keyword = struct.pack('!i' + str(len(keyword_str)) + 's', len(keyword_str), keyword_str) request = struct.pack('!i' + str(len(request_str)) + 's', len(request_str), request_str) s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect((TCP_IP, int(TCP_PORT))) s.send(keyword) s.send(request) data = s.recv(4) recv_size = struct.unpack('!i', data)[0] data = s.recv(recv_size) result_message = struct.unpack('!' + str(recv_size) + 's', data)[0] print result_message s.close()
更多示例可参考:https://github.com/safesoftware/fme-standalone-engine
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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