如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像旨在GitHub Actions环境中提供Helmfile工具支持,用于为ArgoCD渲染Kubernetes清单文件。通过集成Helmfile及其依赖组件,实现自动化生成符合ArgoCD要求的应用配置清单,简化GitOps工作流中清单管理与部署流程。
yamlname: Render ArgoCD Manifests on: [push] jobs: render-manifests: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v4 - name: Render manifests with Helmfile uses: docker://<image-name>:<tag> # 替换为实际镜像名称和标签 env: HELMFILE_PATH: ./argocd/helmfile.yaml # Helmfile配置文件路径 HELM_REPOS: | stable=https://charts.helm.sh/stable argo=https://argoproj.github.io/argo-helm ARGOCD_APP_NAME: my-app # 可选:指定ArgoCD应用名称 with: entrypoint: /bin/sh args: -c "helmfile template > argocd-manifests.yaml" # 渲染命令 - name: Upload rendered manifests uses: actions/upload-artifact@v3 with: name: argo-manifests path: argocd-manifests.yaml
| 参数名称 | 描述 | 是否必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| HELMFILE_PATH | Helmfile配置文件路径 | 否 | ./helmfile.yaml |
| HELM_REPOS | 需添加的Helm仓库列表,格式为"仓库名称=仓库URL",多行分隔多个仓库 | 否 | 无 |
| ARGOCD_APP_NAME | 目标ArgoCD应用名称(用于筛选渲染范围) | 否 | 无 |
| HELM_VERSION | Helm工具版本 | 否 | 3.12.0 |
| KUBECTL_VERSION | kubectl工具版本 | 否 | 1.26.0 |
| HELMFILE_VERSION | Helmfile工具版本 | 否 | 0.154.0 |
HELM_REPOS: 如需添加多个Helm仓库,使用换行分隔,例如:stable=https://charts.helm.sh/stable\nargo=https://argoproj.github.io/argo-helmHELMFILE_PATH: 支持相对路径(相对于工作目录)或绝对路径渲染后的ArgoCD清单文件默认通过helmfile template命令生成,可通过重定向输出到指定文件(如示例中的argocd-manifests.yaml),该文件可用于后续的ArgoCD同步或部署验证步骤。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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