
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为samma.io栈的一部分,用于执行Nmap扫描目标IP,将扫描结果发送至RabbitMQ,再通过ELK栈(Logstash、Elasticsearch、Kibana)进行数据处理、存储与可视化。适用于网络安全扫描、主机开放端口检测及子网监控场景。
首先启动samma.io完整栈(具体获取方式请参考相关资源),确保RabbitMQ、Logstash、Elasticsearch和Kibana服务正常运行。
使用以下命令启动对单个目标的扫描,替换TARGET为目标IP,RABBIT为RabbitMQ服务器IP:
bashdocker run -it -e TARGET=10.0.0.1 -e RABBIT=10.100.0.37 sammascanner/nmap
若需通过TLS连接RabbitMQ(使用端口5671),添加TLS=yes环境变量:
bashdocker run -it -e TARGET=10.0.0.1 -e RABBIT=10.100.0.37 -e TLS=yes sammascanner/nmap
以下Bash脚本可批量扫描整个子网(示例为10.100.0.1-255),根据实际需求修改子网和RabbitMQ信息:
bash#!/bin/bash echo "扫描子网 10.100.0.1-10.100.0.255" COUNTER=1 while [ $COUNTER -lt 256 ] do echo "正在扫描 10.0.0.$COUNTER" docker run -it -e TARGET=10.0.0.$COUNTER -e RABBIT=10.100.0.37 sammascanner/nmap let COUNTER=COUNTER+1 done
| 环境变量 | 说明 | 取值示例 |
|---|---|---|
| TARGET | 待扫描的目标主机IP(暂不支持子网) | 10.0.0.1 |
| RABBIT | RabbitMQ服务器IP地址 | 10.100.0.37 |
| TLS | 是否启用TLS连接RabbitMQ(启用后使用端口5671) | yes(默认不启用) |
扫描器 → RabbitMQ → Logstash → Elasticsearch ← Kibana
扫描结果存储于Elasticsearch,可通过Kibana进行:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务