
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
PodFetch 是一款简洁高效的播客下载工具,支持通过 Docker 容器化部署,帮助用户自动下载、管理播客内容,提供便捷的本地播客收听体验。其设计注重轻量化与实用性,适合个人用户快速搭建专属播客库。
Docker Run 部署
bashdocker run -d \ --name podfetch \ -p 80:8000 \ -v podgrab-podcasts:/app/podcasts \ -v podgrab-db:/app/db \ -e POLLING_INTERVAL=60 \ -e SERVER_URL=http://localhost:80 \ -e DATABASE_URL=sqlite:///app/db/podcast.db \ samuel19982/podfetch:latest
Docker Compose 部署
创建 docker-compose.yml 文件,内容如下:
yamlversion: '3' services: podfetch: image: samuel19982/podfetch:latest ports: - "80:8000" # 映射容器 8000 端口到主机 80 端口,通过 http://localhost 访问 Web 界面 volumes: - podgrab-podcasts:/app/podcasts # 存储下载的播客文件 - podgrab-db:/app/db # 存储 SQLite 数据库文件(播客订阅、下载记录等) environment: - POLLING_INTERVAL=60 # 播客更新轮询间隔(单位:分钟) - SERVER_URL=http://localhost:80 # Web 界面访问 URL - DATABASE_URL=sqlite:///app/db/podcast.db # SQLite 数据库连接地址 volumes: podgrab-podcasts: # 持久化播客文件的卷 podgrab-db: # 持久化数据库数据的卷
执行部署命令:
bashdocker-compose up -d
环境变量
| 参数名 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
| POLLING_INTERVAL | 播客更新轮询间隔(单位:分钟) | 60(默认,每小时检查一次更新) |
| SERVER_URL | Web 界面访问基础 URL | http://localhost:80(根据实际端口调整) |
| DATABASE_URL | 数据库连接地址 | sqlite:///app/db/podcast.db(默认 SQLite 路径) |
卷挂载
| 卷名称 | 作用 | 容器内路径 |
|---|---|---|
| podgrab-podcasts | 存储下载的播客音频文件 | /app/podcasts |
| podgrab-db | 存储播客订阅、下载记录等数据 | /app/db |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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