如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
sapcc/concourse-ci-cleanup镜像旨在帮助用户清理Kubernetes集群中Concourse CI的陈旧工作节点,避免无效资源占用,确保CI/CD系统的稳定高效运行。
需根据实际环境设置关键参数:
--concourse-url:Concourse CI集群的访问地址--kube-config:Kubernetes配置文件路径(本地运行时)--stale-threshold:判定节点为陈旧的时间阈值(如24h)bashdocker run sapcc/concourse-ci-cleanup \ --concourse-url=https://your-concourse.example.com \ --kube-config=/root/.kube/config \ --stale-threshold=24h
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: concourse-cleanup spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: concourse-cleanup template: metadata: labels: app: concourse-cleanup spec: containers: - name: cleanup image: sapcc/concourse-ci-cleanup args: - --concourse-url=[***] - --stale-threshold=12h serviceAccountName: concourse-cleanup-sa # 需提前创建具备相关权限的SA
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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