如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
IronMan-Integration旨在为IronMan项目提供端到端测试的完整解决方案,由两个核心组件构成:
Ultron是一个小型REST服务,专门用于处理GitHub推送通知,并向CircleCI发送构建请求,使用NodeJS编写。
Ultron会在其根目录中查找config.json文件,该文件需包含以下字段:
json{ "username": "你的机器人GitHub用户名", "hubtoken": "你的机器人GitHub令牌", "citoken": "你的CircleCI令牌" }
进入bot目录,执行标准的NodeJS服务安装命令:
bashnpm install
执行以下命令启动服务:
bashnpm start
需确保通过项目界面中的Webhook将GitHub issue评论转发至Ultron。在PR评论中调用@username(配置文件中定义的用户名)即可启动新构建。可在单独行中添加环境变量,格式如下:
ENV_VAR=所需值
Nimrod是一个Python集成包装器,适用于CircleCI环境或本地,借助它所有IronMan项目均可进行端到端场景测试。
执行标准的Python安装命令:
bashpython setup.py install
nimrod-build:使用IronMan-Federation部署整个测试环境nimrod:自动执行上述所有步骤只要在仓库的任意路径中提供描述***者配置的必需文件master.yml,测试将被自动识别。添加测试只需创建此文件及与已部署系统交互所需的其他文件。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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