
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
llmrouter是一个可编程的OpenAI兼容大语言模型路由器,允许您组合多个提供商、优雅降级并缓存响应,而无需更改上游客户端代码。
config/model_catalog_seed.yaml,可通过脚本生成模型索引:
bash./scripts/build_free_model_catalog.py \ --providers groq,openrouter,nvidia_nim,huggingface \ --output generated/model_index.json --pretty
PROVIDER_KEY_GROQ、PROVIDER_KEY_OPENROUTER等)LLMROUTER_CACHE_TTL设置有效期(秒,0表示禁用)LLMROUTER_SEMANTIC_CACHE_ENABLED全局开关,或请求头X-LLMRouter-Semantic-Cache/X-LLMRouter-Semantic-Threshold按请求控制bash# 拉取镜像(选择适合的版本) docker pull schedion/llmrouter:latest # 含语义缓存依赖(仅amd64) # 或 docker pull schedion/llmrouter:slim # 无语义缓存依赖(多架构支持) # 运行容器(替换环境变量为实际凭证) docker run -d \ -p 8000:8000 \ -e PROVIDER_KEY_GROQ=your_groq_key \ -e PROVIDER_KEY_OPENROUTER=your_openrouter_key \ -e LLMROUTER_MODEL_INDEX_URL="https://raw.githubusercontent.com/schedion/llmrouter/refs/heads/main/generated/model_index.json" \ schedion/llmrouter:latest
使用提供的docker-compose.sample.yml(需更新镜像名称和凭证):
bashdocker compose -f docker-compose.sample.yml up -d
schedion/llmrouter:slim:最小体积版本,不含语义缓存依赖(支持linux/amd64、linux/arm64、linux/arm/v7)schedion/llmrouter:latest:完整版本,包含语义缓存依赖(仅支持linux/amd64)bash# 列出可用模型 curl http://localhost:8000/v1/models # 发起聊天完成请求 curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-oss-20b", "messages": [ {"role": "system", "content": "您是一个简洁的助手。"}, {"role": "user", "content": "你好"} ] }'
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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