
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://github.com/Jackett/Jackett 作为代理服务器,能够将Sonarr、SickRage、CouchPotato、Mylar等应用的查询请求转换为特定 tracker 网站的HTTP查询,解析HTML响应后将结果返回给请求软件。它支持获取最新上传内容(如RSS)和执行搜索,是维护索引器抓取与转换逻辑的单一仓库,可减轻其他应用的负担。
bashdocker create \ --name=jackett \ -v <数据存储路径>:/config \ -v <黑洞目录路径>:/downloads \ -e PGID=<组ID> -e PUID=<用户ID> \ -e TZ=<时区> \ -e JACKETT_PRE_BUILD=1 \ -e JACKETT_NO_UPDATES=0 \ -e JACKETT_TRACKERFIX=1 \ -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \ -p 9117:9117 \ sclemenceau/docker-jackett
参数由主机侧和容器侧两部分组成,以冒号分隔:
-p 9117: 端口映射,容器内9117端口映射到主机-v /config: Jackett配置文件存储路径-v /downloads: Torrent黑洞目录路径-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro: 时间同步(重要,避免mono抛出异常)-e TZ: 时区信息(如Europe/London,重要,避免mono异常)-e RUN_OPTS: 可选,传递额外参数(如--ProxyConnection=10.0.0.100:1234)-e PGID: 组ID(解决权限问题,可通过id <用户名>获取)-e PUID: 用户ID(解决权限问题,可通过id <用户名>获取)-e JACKETT_PRE_BUILD: 设置为1启用预构建版本(默认未启用)-e JACKETT_NO_UPDATES: 设置为1禁用自动更新(默认启用)-e JACKETT_TRACKERFIX: 允许从/root/trackersfix/文件夹覆盖或添加 tracker 定义Web界面地址为<你的IP>:9117,可在此配置各种 tracker 和与其他应用的连接。建议在Web界面中禁用自动更新,避免Jackett崩溃(镜像每周更新以获取新版本)。
docker logs -f jackettdocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' jackettdocker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' sclemenceau/docker-jackett您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务