
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为DevOps场景设计,集成了多种主流开发、构建及部署工具,旨在提供一站式多语言开发与运维环境。通过预安装核心工具链,可简化CI/CD流程配置,确保开发、测试及生产环境的一致性。
通过以下命令启动镜像并进入交互式终端:
bashdocker run --rm -it [镜像名称]:[标签] /bin/bash
说明:
--rm参数表示退出后自动删除容器,-it参数启用交互式终端
如需处理本地项目文件,可通过-v参数挂载主机目录:
bashdocker run --rm -it -v /本地项目路径:/workspace [镜像名称]:[标签] /bin/bash
挂载后可在容器内的/workspace目录访问本地项目文件
进入容器后,可通过以下命令验证工具是否正常安装:
bash# 验证Java版本 java -version # 验证Maven版本 mvn -version # 验证Node.js版本 node -v # 验证Python版本 python --version # 验证AWS CLI版本 aws --version
1. Java项目构建
bash# 进入项目目录 cd /workspace/java-project # 使用Maven构建项目 mvn clean package
2. 前端项目打包
bash# 进入前端项目目录 cd /workspace/frontend-project # 安装依赖 npm install # 构建生产版本 npm run build
3. Python脚本执行
bash# 运行Python脚本 python /workspace/scripts/automation.py
4. AWS资源管理
bash# 配置AWS凭证(首次使用时) aws configure # 列出S3存储桶 aws s3 ls
如需预设环境变量(如Maven仓库地址、Node.js镜像源等),可通过-e参数传入:
bashdocker run --rm -it -e MAVEN_OPTS="-Dmaven.repo.local=/workspace/.m2/repo" [镜像名称]:[标签] /bin/bash
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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