
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像专为PACS(Picture Archiving and Communication System)服务器的负载测试设计。通过在Docker Service/Swarm中启动数十或数百个容器实例,可对PACS服务器施加压力,验证其在高负载场景下的性能表现。
/var/dcm文件夹中的所有文件属于同一**研究,仅使用一个研究实例UID,便于测试后统一删除。/var/dcm文件夹默认包含595个MR DICOM文件,可直接用于测试。DICOMFILE=1环境变量,可使用自定义DICOM文件(支持多研究/多系列不同模态,文件需带.DCM扩展名,区分大小写)。直接运行容器,使用默认的595个MR DICOM文件进行测试:
bashdocker run dicombot/pacs-load-tester
.DCM扩展名(区分大小写)。/var/dcm目录。-e DICOMFILE=1启用自定义文件模式。示例命令:
bashdocker run -v /path/to/local/dcm/files:/var/dcm -e DICOMFILE=1 dicombot/pacs-load-tester
在Docker Swarm中创建服务,启动100个容器实例进行压力测试:
bashdocker service create --replicas 100 --name pacs-load-test dicombot/pacs-load-tester
| 环境变量 | 取值 | 说明 |
|---|---|---|
| DICOMFILE | 1 | 启用自定义DICOM文件模式,需配合挂载外部文件夹使用 |
更多详细文档与信息请访问:[***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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