
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Screenly OSE(开源版)是专为树莓派设计的数字标牌解决方案,用于构建低成本、易部署的数字 signage 系统。需注意,Screenly OSE 与商业版(原 Screenly Pro)为完全独立产品,无共享代码,管理方式和性能差异显著,不可相互替代评估。该方案支持所有树莓派型号,包括 Pi Zero、Pi 3 Model B+ 及 Pi 4 Model B 等。
适用于各类数字信息展示场景,如零售店广告屏、办公公告板、学校信息屏、餐厅菜单板等,尤其适合需要低成本、树莓派硬件环境的小型 signage 部署。
适用于已安装 Raspbian Lite 系统的环境,执行以下命令:
bashbash <(curl -sL https://www.screenly.io/install-ose.sh)
安装时间说明:15分钟至数小时不等,受以下因素影响:
Screenly OSE 按 https://github.com/Screenly/screenly-ose/projects 发布更新,每个周期结束后将开发分支(master)合并至生产分支并生成新磁盘镜像。
升级至最新开发版方法:重新运行安装脚本并选择"开发版",通常耗时几分钟(取决于变更量)。
用于简化服务器模块开发,需先克隆源码仓库,在仓库目录中执行:
bashdocker-compose -f docker-compose.dev.yml up
bashnosetests --with-doctest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务