
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
哪个Screenly版本适合我?
请注意: Screenly OSE 与 Screenly 商业版(前身为Screenly Pro)是两款完全独立的产品。它们不共享任何代码库,在管理和性能方面表现截然不同。因此,请勿用其中一个来评估另一个。
希望帮助OSE发展?通过 https://github.com/***/Screenly 支持我们。
推荐的安装方法是从 https://github.com/Screenly/screenly-ose/releases 获取最新的磁盘镜像。
在 Raspbian Lite 上安装Screenly OSE的简洁步骤如下:
$ bash <(curl -sL https://www.screenly.io/install-ose.sh)
此安装过程将花费15分钟到数小时,具体取决于以下因素:
在理想条件下(树莓派3 Model B+、10级SD卡和快速互联网连接),安装通常需要15-30分钟。在树莓派Zero或树莓派Model B(配备4级SD卡)上,安装将花费数小时。因此,使用提供的磁盘镜像通常快得多。
将Screenly OSE部署到Balena非常简单。请注意,“Deploy to Balena”按钮仅适用于Pi 3。其他开发板的运行方法请参见以下页面。
有关更多信息,请查看文档部分的 https://github.com/Screenly/screenly-ose/blob/master/docs/balena.md%E3%80%82
版本基于 https://github.com/Screenly/screenly-ose/projects 发布。每个Sprint结束时,我们将主分支(开发版)合并到生产分支并生成新的磁盘镜像。
如需升级到最新开发版(例如尝试bug修复),可重新运行安装脚本并选择安装开发版。重新运行安装脚本通常耗时不超过几分钟(取决于更改量)。
要了解更多关于Screenly的信息,请访问官方网站 Screenly.io。
![Screenly OSE数字标牌简介]([***]
快速链接:
Screenly OSE适用于所有树莓派版本,包括树莓派Zero、树莓派3 Model B和树莓派4 Model B。
为简化Screenly OSE服务器模块的开发,我们创建了Docker容器。旨在本地机器上运行,并将Screenly OSE代码库挂载为卷。
假设您位于源代码库中,只需运行:
$ docker-compose -f docker-compose.dev.yml up
nosetests --with-doctest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务