
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ScyllaDB是一款高性能NoSQL数据库系统,完全兼容Apache Cassandra。如果您使用ScyllaDB Enterprise,则需遵守https://www.scylladb.com/scylladb-proprietary-software-license-agreement/%E5%92%8C%E2%80%9C%E8%AF%84%E4%BC%B0%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E2%80%9D%E3%80%82
http://www.scylladb.com/
!http://www.scylladb.com/wp-content/uploads/mascot_medium.png
scylla服务器实例console$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise
nodetool工具console$ docker exec -it some-scylla nodetool status Datacenter: datacenter1 ======================= Status=Up/Down |/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving -- Address Load Tokens Owns (effective) Host ID Rack UN 172.17.0.2 125.51 KB 256 100.0% c9155121-786d-44f8-8667-a8b915b95665 rack1
cqlsh工具console$ docker exec -it some-scylla cqlsh Connected to Test Cluster at 172.17.0.2:9042. [cqlsh 5.0.1 | Cassandra 2.1.8 | CQL spec 3.2.1 | Native protocol v3] Use HELP for help. cqlsh>
console$ docker run --name some-scylla2 -d scylladb/scylla-enterprise --seeds="$(docker inspect --format='{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' some-scylla)"
scylla日志console$ docker logs some-scylla | tail INFO 2016-08-04 06:57:40,836 [shard 5] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy INFO 2016-08-04 06:57:40,836 [shard 3] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy INFO 2016-08-04 06:57:40,836 [shard 1] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy INFO 2016-08-04 06:57:40,836 [shard 2] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy INFO 2016-08-04 06:57:40,836 [shard 4] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy INFO 2016-08-04 06:57:40,836 [shard 7] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy INFO 2016-08-04 06:57:40,837 [shard 6] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy INFO 2016-08-04 06:57:40,839 [shard 0] database - Schema version changed to fea14d93-9c5a-34f5-9d0e-2e49dcfa747e INFO 2016-08-04 06:57:40,839 [shard 0] storage_service - Starting listening for CQL clients on 172.17.0.2:9042... INFO 2016-08-04 06:57:40,840 [shard 0] storage_service - Thrift server listening on 172.17.0.2:9160 ...
您可以使用Docker卷来提高Scylla的性能。
在主机上创建Scylla数据目录/var/lib/scylla,供Scylla容器存储所有数据:
console$ sudo mkdir -p /var/lib/scylla/data /var/lib/scylla/commitlog
使用Docker的--volume命令行选项启动Scylla,将创建的主机目录挂载为容器中的数据卷,并禁用Scylla的开发者模式,以便在启动Scylla节点前运行I/O调优。
console$ docker run --name some-scylla --volume /var/lib/scylla:/var/lib/scylla -d scylladb/scylla-enterprise --developer-mode=0
Scylla默认使用所有CPU和内存。要为Docker容器配置资源限制,您可以使用“命令行选项”部分中记录的--smp、--memory和--cpuset命令行选项。
如果在同一台机器上运行多个Scylla实例,强烈建议启用--overprovisioned命令行选项,该选项为Scylla提供在超配环境中高效运行的特定优化。
Docker镜像使用supervisord管理Scylla进程。您可以使用以下命令在Docker容器中重启Scylla:
docker exec -it some-scylla supervisorctl restart scylla
Scylla镜像支持许多可传递给docker run命令的命令行选项。
--seeds SEEDS--seeds命令行选项配置Scylla的种子节点。如果未指定--seeds选项,Scylla将使用自身IP地址作为种子。
例如,配置Scylla使用两个种子节点192.168.0.100和192.168.0.200:
console$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --seeds 192.168.0.100,192.168.0.200
--listen-address ADDR--listen-address命令行选项配置Scylla实例监听客户端连接的IP地址。
例如,配置Scylla使用监听地址10.0.0.5:
console$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --listen-address 10.0.0.5
--broadcast-address ADDR--broadcast-address命令行选项配置Scylla实例告知集群中其他节点连接的IP地址。
例如,配置Scylla使用广播地址10.0.0.5:
console$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --broadcast-address 10.0.0.5
--broadcast-rpc-address ADDR--broadcast-rpc-address命令行选项配置Scylla实例告知客户端连接的IP地址。
例如,配置Scylla使用广播RPC地址10.0.0.5:
console$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --broadcast-rpc-address 10.0.0.5
--smp COUNT--smp命令行选项将Scylla限制为使用COUNT个CPU。但该选项不强制指定特定的CPU位置。如果需要Scylla在特定CPU上运行,请参见--cpuset命令行选项。
例如,将Scylla限制为2个CPU:
console$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --smp 2
--memory AMOUNT--memory命令行选项限制Scylla最多使用AMOUNT的内存。AMOUNT值支持M(兆字节)和G(千兆字节)单位。
例如,将Scylla限制为4 GB内存:
console$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --memory 4G
--overprovisioned ENABLE--overprovisioned命令行选项启用或禁用在超配环境中运行Scylla的优化。如果未指定--overprovisioned选项,Scylla默认禁用优化。
例如,启用超配环境运行优化:
console$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --overprovisioned 1
--cpuset CPUSET--cpuset命令行选项将Scylla限制为仅在CPUSET指定的CPU上运行。CPUSET值可以是单个CPU(如--cpuset 1)、范围(如--cpuset 2-3)、列表(如--cpuset 1,2,5),或后两者的组合(如--cpuset 1-2,5)。
例如,将Scylla限制在物理CPU 0至2和4上运行:
console$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --cpuset 0-2,4
--developer-mode ENABLE--developer-mode命令行选项启用Scylla的开发者模式,该模式放宽对XFS等的检查,并允许Scylla在不受支持的配置上运行(通常会导致性能不佳)。如果未指定--developer-mode选项,Scylla默认启用开发者模式。生产环境强烈建议禁用开发者模式,以确保Scylla能以最佳性能运行。
例如,禁用开发者模式:
console$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --developer-mode 0
--experimental ENABLE--experimental命令行选项启用Scylla的实验模式。如果未指定--experimental选项,Scylla默认禁用实验模式。生产环境强烈建议禁用实验模式。
例如,启用实验模式:
console$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --experimental 1
错误报告请使用Scylla在GitHub上的https://github.com/scylladb/scylla/issues%E3%80%82%E6%8A%A5%E5%91%8A%E9%94%99%E8%AF%AF%E5%89%8D%E8%AF%B7%E9%98%85%E8%AF%BBhttps://github.com/scylladb/scylla/wiki/How-to-report-a-Scylla-problem%E9%A1%B5%E9%9D%A2%E3%80%82
如需一般帮助,请参阅Scylla的http://www.scylladb.com/doc/%E3%80%82%E5%A6%82%E9%9C%80%E6%8F%90%E9%97%AE%E5%92%8C%E4%BA%A4%E6%B5%81%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E4%BD%BF%E7%94%A8Scylla%E7%9A%84http://www.scylladb.com/community/%E3%80%82
想要解决问题并贡献补丁?我们期待审核并合并您的代码。请参阅http://www.scylladb.com/kb/contributing/%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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