scylladb/scylla-enterprise Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

什么是ScyllaDB？

ScyllaDB是一款高性能NoSQL数据库系统，完全兼容Apache Cassandra。如果您使用ScyllaDB Enterprise，则需遵守ScyllaDB专有软件许可协议和“评估许可”。

ScyllaDB

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如何使用此镜像

启动scylla服务器实例

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise

运行nodetool工具

console
$ docker exec -it some-scylla nodetool status
Datacenter: datacenter1
=======================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address     Load       Tokens  Owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  172.17.0.2  125.51 KB  256     100.0%            c9155121-786d-44f8-8667-a8b915b95665  rack1

运行cqlsh工具

console
$ docker exec -it some-scylla cqlsh
Connected to Test Cluster at 172.17.0.2:9042.
[cqlsh 5.0.1 | Cassandra 2.1.8 | CQL spec 3.2.1 | Native protocol v3]
Use HELP for help.
cqlsh>

创建集群

console
$ docker run --name some-scylla2 -d scylladb/scylla-enterprise --seeds="$(docker inspect --format='{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' some-scylla)"

查看scylla日志

console
$ docker logs some-scylla | tail
INFO  2016-08-04 06:57:40,836 [shard 5] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,836 [shard 3] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,836 [shard 1] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,836 [shard 2] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,836 [shard 4] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,836 [shard 7] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,837 [shard 6] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,839 [shard 0] database - Schema version changed to fea14d93-9c5a-34f5-9d0e-2e49dcfa747e
INFO  2016-08-04 06:57:40,839 [shard 0] storage_service - Starting listening for CQL clients on 172.17.0.2:9042...
INFO  2016-08-04 06:57:40,840 [shard 0] storage_service - Thrift server listening on 172.17.0.2:9160 ...

配置数据卷存储

您可以使用Docker卷来提高Scylla的性能。

在主机上创建Scylla数据目录/var/lib/scylla，供Scylla容器存储所有数据：

console
$ sudo mkdir -p /var/lib/scylla/data /var/lib/scylla/commitlog

使用Docker的--volume命令行选项启动Scylla，将创建的主机目录挂载为容器中的数据卷，并禁用Scylla的开发者模式，以便在启动Scylla节点前运行I/O调优。

console
$ docker run --name some-scylla --volume /var/lib/scylla:/var/lib/scylla -d scylladb/scylla-enterprise --developer-mode=0

配置资源限制

Scylla默认使用所有CPU和内存。要为Docker容器配置资源限制，您可以使用“命令行选项”部分中记录的--smp、--memory和--cpuset命令行选项。

如果在同一台机器上运行多个Scylla实例，强烈建议启用--overprovisioned命令行选项，该选项为Scylla提供在超配环境中高效运行的特定优化。

重启Scylla

Docker镜像使用supervisord管理Scylla进程。您可以使用以下命令在Docker容器中重启Scylla：

docker exec -it some-scylla supervisorctl restart scylla

命令行选项

Scylla镜像支持许多可传递给docker run命令的命令行选项。

--seeds SEEDS

--seeds命令行选项配置Scylla的种子节点。如果未指定--seeds选项，Scylla将使用自身IP地址作为种子。

例如，配置Scylla使用两个种子节点192.168.0.100和192.168.0.200：

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --seeds 192.168.0.100,192.168.0.200

--listen-address ADDR

--listen-address命令行选项配置Scylla实例监听客户端连接的IP地址。

例如，配置Scylla使用监听地址10.0.0.5：

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --listen-address 10.0.0.5

--broadcast-address ADDR

--broadcast-address命令行选项配置Scylla实例告知集群中其他节点连接的IP地址。

例如，配置Scylla使用广播地址10.0.0.5：

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --broadcast-address 10.0.0.5

--broadcast-rpc-address ADDR

--broadcast-rpc-address命令行选项配置Scylla实例告知客户端连接的IP地址。

例如，配置Scylla使用广播RPC地址10.0.0.5：

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --broadcast-rpc-address 10.0.0.5

--smp COUNT

--smp命令行选项将Scylla限制为使用COUNT个CPU。但该选项不强制指定特定的CPU位置。如果需要Scylla在特定CPU上运行，请参见--cpuset命令行选项。

例如，将Scylla限制为2个CPU：

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --smp 2

--memory AMOUNT

--memory命令行选项限制Scylla最多使用AMOUNT的内存。AMOUNT值支持M（兆字节）和G（千兆字节）单位。

例如，将Scylla限制为4 GB内存：

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --memory 4G

--overprovisioned ENABLE

--overprovisioned命令行选项启用或禁用在超配环境中运行Scylla的优化。如果未指定--overprovisioned选项，Scylla默认禁用优化。

例如，启用超配环境运行优化：

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --overprovisioned 1

--cpuset CPUSET

--cpuset命令行选项将Scylla限制为仅在CPUSET指定的CPU上运行。CPUSET值可以是单个CPU（如--cpuset 1）、范围（如--cpuset 2-3）、列表（如--cpuset 1,2,5），或后两者的组合（如--cpuset 1-2,5）。

例如，将Scylla限制在物理CPU 0至2和4上运行：

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --cpuset 0-2,4

--developer-mode ENABLE

--developer-mode命令行选项启用Scylla的开发者模式，该模式放宽对XFS等的检查，并允许Scylla在不受支持的配置上运行（通常会导致性能不佳）。如果未指定--developer-mode选项，Scylla默认启用开发者模式。生产环境强烈建议禁用开发者模式，以确保Scylla能以最佳性能运行。

例如，禁用开发者模式：

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --developer-mode 0

--experimental ENABLE

--experimental命令行选项启用Scylla的实验模式。如果未指定--experimental选项，Scylla默认禁用实验模式。生产环境强烈建议禁用实验模式。

例如，启用实验模式：

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --experimental 1

用户反馈

问题反馈

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