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RAS收集工具微服务，负责收集练习与工具的上传、下载（.xlsx格式）、搜索，以及练习与工具的关联管理，与多个服务通信并通过RabbitMQ记录日志。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：sdcplatform仓库类型：镜像最近更新：5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
RAS收集工具微服务
镜像概述
这是RAS收集工具微服务，负责收集练习和工具的上传，支持以.xlsx文件格式下载收集工具，允许通过搜索过滤器查找收集工具。该服务可关联或取消关联收集练习与工具（练习与工具为一对多关系，即一个练习可对应多个工具）。每个收集工具的JSON schema包含样本单元引用、类型、摘要ID及其他属性，主要与收集练习服务、参与方服务、案例服务和调查服务通信，日志信息发送至RabbitMQ。
核心功能
- 上传收集练习和工具
- 下载收集工具为.xlsx文件
- 通过搜索过滤器查找收集工具
- 关联/取消关联收集练习与工具
- 与多个关联服务通信
- 向RabbitMQ发送日志信息
使用场景
- 调查数据收集流程中，上传收集工具至系统
- 下载收集工具用于本地查看或编辑
- 搜索特定条件的收集工具
- 管理收集练习与工具的关联关系
配置说明
环境变量
以下为可配置的环境变量：
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| MAX_UPLOAD_FILE_NAME_LENGTH | 文件名最大长度 | 50 |
| LOGGING_LEVEL | 日志级别 | INFO |
| JSON_SECRET_KEYS | 密钥的JSON表示 | None |
| ONS_***KEY | 加密器使用的密钥 | None |
| SECURITY_USER_NAME | 客户端用于认证其他API的用户名 | admin |
| SECURITY_USER_PASSWORD | 客户端用于认证其他API的密码 | secret |
| COLLECTION_EXERCISE_SCHEMA | 收集工具 schema 的位置 | application/schemas/collection_instrument_schema.json |
| CASE_URL | 案例服务的URL | 'http://localhost:8171' |
| COLLECTION_EXERCISE_URL | 收集练习服务的URL | 'http://localhost:8145' |
| SURVEY_SERVICE_URL | 调查服务的URL | 'http://localhost:8080' |
| PARTY_URL | 参与方服务的URL | 'http://localhost:8081' |
| RABBITMQ_AMQP_COLLECTION_INSTRUMENT | RabbitMQ的AMQP URI（收集工具） | None |
| RABBITMQ_AMQP_SURVEY_RESPONSE | RabbitMQ的AMQP URI（调查响应） | None |
这些变量在config.py中设置。
Docker部署示例
启动服务及依赖
bashdocker-compose up -d
测试服务是否启动
bashcurl http://localhost:8082/info
导入测试收集工具
导航至/developer_scripts目录，运行import.py并按照命令行提示操作：
bashcd developer_scripts python import.py
测试说明
运行测试需RabbitMQ和数据库服务，tox脚本会在Docker容器中创建并运行这些依赖，测试完成后销毁：
bashpipenv install --dev pipenv run tox
单独启动依赖服务并运行服务：
bashdocker-compose up -d db rabbitmq pipenv run python run.py
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ras-collection-instrument 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/sdcplatform/ras-collection-instrument:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull sdcplatform/ras-collection-instrument:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"