
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Markdown Extract 是一个轻量级工具,用于从Markdown文件中提取特定章节内容。通过正则表达式匹配标题,可精准提取对应section内容,特别适用于从变更日志(CHANGELOG.md)中提取版本说明等场景。提供Docker镜像形式,便于快速部署和使用,无需本地配置Rust环境。
拉取最新版本镜像:
consoledocker pull sean0x42/markdown-extract:v2
查看工具帮助信息:
consoledocker run -it sean0x42/markdown-extract:v2 --help
由于工具需要访问文件系统,处理本地文件时需将主机目录挂载为卷:
consoledocker run -v [主机目录]:/opt -it sean0x42/markdown-extract:v2 [匹配模式] /opt/[目标文件]
参数说明
[主机目录]:本地Markdown文件所在目录(如当前目录可使用$PWD)[匹配模式]:用于匹配标题的正则表达式(如版本号"v2.0.0"或章节标题"Extract me!")[目标文件]:需处理的Markdown文件名(路径相对于挂载卷的根目录)假设有本地文件my-document.md,内容如下:
markdown# Welcome This is my amazing markdown document. ## Extract me! This section should be pulled out.
执行以下命令提取标题为"Extract me!"的章节:
consoledocker run -v $PWD:/opt -it sean0x42/markdown-extract:v2 "Extract me!" /opt/my-document.md
## Extract me! This section should be pulled out.
提取CHANGELOG.md中版本v2.0.0的内容:
consoledocker run -v $PWD:/opt -it sean0x42/markdown-extract:v2 v2.0.0 /opt/CHANGELOG.md
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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