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seandever376/ginapp1

seandever376

用于验证和快速/简单测试Datadog Go Tracer的Docker镜像,包含一个迷你Gin应用。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:seandever376仓库类型:镜像最近更新:1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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轩辕镜像,不浪费每一次拉取。
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Datadog Go Tracer 测试镜像

镜像概述

该Docker镜像专为验证和快速测试Datadog Go Tracer设计,内置一个迷你Gin应用作为测试载体,帮助开发者便捷地验证Datadog Go Tracer的基本功能和集成效果。

核心功能与特性

  • 迷你Gin应用:内置轻量级Gin框架应用,提供基础HTTP接口,可直接触发追踪数据生成
  • 预配置Tracer:已集成Datadog Go Tracer,无需额外配置即可进行基础功能验证
  • 快速测试支持:简化测试流程,适合快速验证Tracer的安装和配置正确性

使用场景与适用范围

  • Datadog Go Tracer开发或集成过程中的功能验证
  • 快速检查Tracer与应用的集成效果
  • 学习和演示Datadog Go Tracer的基本使用方法
  • 简单环境下的Tracer功能调试和问题排查

使用方法与配置说明

基本启动命令

通过以下命令启动镜像,默认暴露8080端口:

bash
docker run -p 8080:8080 datadog-go-tracer-test

环境变量配置

可通过环境变量调整Tracer行为,常用配置参数:

  • DD_AGENT_HOST:Datadog Agent地址(默认:localhost)
  • DD_TRACE_AGENT_PORT:Datadog Agent端口(默认:8126)
  • DD_SERVICE:服务名称(默认:gin-test-app)

示例:指定Datadog Agent地址和自定义服务名

bash
docker run -p 8080:8080 \
  -e DD_AGENT_HOST=datadog-agent \
  -e DD_SERVICE=my-test-service \
  datadog-go-tracer-test

验证方法

应用启动后,可通过访问以下接口生成追踪数据:

  • GET http://localhost:8080:基础测试接口,生成简单追踪链路
  • GET http://localhost:8080/delay:带延迟的测试接口,生成包含耗时信息的追踪数据

追踪数据将发送至配置的Datadog Agent,可在Datadog APM控制台查看追踪结果。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ginapp1 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/seandever376/ginapp1:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull seandever376/ginapp1:<标签>

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