
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
dockercoins是一个用于容器编排技术实践的演示应用,源自Jérôme Petazzoni的容器编排工作坊,适用于Kubernetes等编排平台的学习和实验。该镜像包含多个组件,模拟简单的分布式应用流程。
可参考原工作坊文档(Kubernetes Hands-on Workshop)进行部署配置。以下是Docker Compose部署示例:
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: rng: image: docker.xuanyuan.run/secobau/dockercoins:rng ports: - "8001:80" hasher: image: docker.xuanyuan.run/secobau/dockercoins:hasher ports: - "8002:80" worker: image: docker.xuanyuan.run/secobau/dockercoins:worker webui: image: docker.xuanyuan.run/secobau/dockercoins:webui ports: - "8000:80"
执行部署命令:
bashdocker-compose up -d
访问http://localhost:8000即可查看Web UI界面。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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