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基于Alpine基础镜像的JetBrains TeamCity Server镜像，经Trivy扫描无漏洞，体积约1.75GB（比官方镜像小），支持自动化构建、测试与部署，适用于CI/CD场景。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：secureimages仓库类型：镜像最近更新：5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
JetBrains TeamCity Server镜像
镜像概述
本镜像为JetBrains TeamCity Server的轻量安全版本，基于Alpine基础镜像构建，经Trivy安全扫描确认无任何漏洞。相比官方镜像（约2.11GB），本镜像体积更小，同时保留TeamCity Server的完整功能，适合追求安全与资源效率的CI/CD场景。
核心功能
- 提供完整的CI/CD能力：支持自动化构建、测试、部署流程
- 轻量安全：基于Alpine系统，资源占用低，经扫描无漏洞
- 兼容性：与TeamCity官方功能一致，可无缝替换官方镜像
使用场景
- 软件开发团队搭建内部CI/CD流水线
- 自动化执行代码构建、单元测试与集成测试
- 持续交付流程中的构建服务器部署
配置说明
- 端口映射：TeamCity Server默认使用8111端口，需映射到主机端口
- 数据持久化：需挂载数据卷保存配置与构建数据，路径为
/var/lib/teamcity - 环境变量：可设置JVM参数等（如
TEAMCITY_SERVER_OPTS）调整运行配置
部署示例
Docker Run命令
bashdocker run -d -p 8111:8111 -v /host/data/path:/var/lib/teamcity --name teamcity-server secureimages/teamcity-server:2020.2.2-alpine-3.13.2
Docker Compose示例
yamlversion: '3' services: teamcity-server: image: secureimages/teamcity-server:2020.2.2-alpine-3.13.2 ports: - "8111:8111" volumes: - teamcity_data:/var/lib/teamcity volumes: teamcity_data:
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 teamcity-server 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/secureimages/teamcity-server:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull secureimages/teamcity-server:<标签>
镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"