
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Seeq Data Lab提供专用的容器编排功能,旨在简化Seeq Data Lab相关容器化服务的部署、管理与协调流程。通过统一的编排机制,实现对Seeq Data Lab组件容器的生命周期控制、资源分配及服务联动,保障Seeq Data Lab在容器化环境中的高效、稳定运行。
bashdocker run -d \ --name seeq-orchestrator \ --restart always \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -e SEEQ_TARGET_VERSION="latest" \ -e RESOURCE_LIMIT_CPU="4" \ -e RESOURCE_LIMIT_MEM="8G" \ seeq/orchestrator:latest
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
SEEQ_TARGET_VERSION | 指定需编排的Seeq Data Lab目标版本 | latest |
RESOURCE_LIMIT_CPU | 分配给Seeq相关容器的CPU核心数上限 | 2 |
RESOURCE_LIMIT_MEM | 分配给Seeq相关容器的内存上限(支持单位:M/G) | 4G |
ORCHESTRATION_POLICY | 编排策略,可选值:performance(性能优先)/efficiency(效率优先) | efficiency |
LOG_LEVEL | 日志级别,可选值:debug/info/warn/error | info |
yamlversion: '3.8' services: seeq-orchestrator: image: seeq/orchestrator:latest container_name: seeq-orchestrator restart: always volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock - ./orchestrator-config:/etc/orchestrator environment: - SEEQ_TARGET_VERSION=R58 - RESOURCE_LIMIT_CPU=8 - RESOURCE_LIMIT_MEM=16G - ORCHESTRATION_POLICY=performance ports: - "8080:8080" # 编排器管理界面端口
/var/run/docker.sock)以实现对宿主机容器的管理./orchestrator-config挂载自定义配置文件,覆盖默认编排策略-p参数映射至宿主机其他端口您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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