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Dragon是基于CGVM的深度学习框架，提供高效的深度学习计算能力，支持多种CUDA版本和系统平台，适用于深度学习模型开发与部署。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：seetaresearch仓库类型：镜像最近更新：4 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Dragon Docker镜像文档
镜像概述和主要用途
本镜像基于Dragon官方代码构建（https://github.com/seetaresearch/Dragon%EF%BC%89%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E9%A2%84%E9%85%8D%E7%BD%AE%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%BB%A5%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%9F%BA%E4%BA%8ECGVM%EF%BC%88%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%9B%BE%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA%EF%BC%89%E7%9A%84Dragon%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A1%86%E6%9E%B6%E3%80%82%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E5%BC%80%E5%8F%91%E3%80%81%E8%AE%AD%E7%BB%83%E4%B8%8E%E9%83%A8%E7%BD%B2%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%A4%9A%E7%A7%8DCUDA%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%8A%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E3%80%82
核心功能和特性
包含的可选库
- https://www.python.org
- https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
- https://developer.nvidia.com/cudnn
- https://developer.nvidia.com/nccl
- OpenMP
- OpenMPI
- CUDA-AWARE
- http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/nccl-developer-guide/index.html#ncclapimpi
镜像标签说明
镜像标签由三部分组成：
dragon-version: Dragon Kernel的版本，具体版本可参考https://github.com/seetaresearch/Dragon/blob/master/Dragon/include/core/common.h#L64%E3%80%82cuda-version: CUDA的版本。不包含CUDA的镜像标记为none，且不使用以下库：- https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
- https://developer.nvidia.com/cudnn
- https://developer.nvidia.com/nccl
- CUDA-AWARE
- http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/nccl-developer-guide/index.html#ncclapimpi
platform-version: 操作系统平台的版本。
使用场景和适用范围
适用于需使用Dragon深度学习框架进行模型开发、训练和推理的开发者。支持Ubuntu 16.04系统，提供多CUDA版本选择，满足不同硬件环境及计算需求。
使用方法和配置说明
基本使用
拉取并运行指定版本镜像（以Ubuntu 16.04、CUDA 9.1、Dragon 0.3.0.0-rc2为例）：
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/seetaresearch/dragon:0.3.0.0-rc2-cuda9.1-ubuntu16.04
挂载数据卷
挂载本地数据目录至容器：
bashdocker run -it --rm -v /本地数据路径:/容器内路径 docker.xuanyuan.run/seetaresearch/dragon:0.3.0.0-rc2-cuda9.1-ubuntu16.04
GPU支持
需安装nvidia-docker，添加--gpus参数启用GPU：
bashdocker run -it --rm --gpus all docker.xuanyuan.run/seetaresearch/dragon:0.3.0.0-rc2-cuda9.1-ubuntu16.04
可用镜像标签（Ubuntu 16.04）
0.3.0.x - CUDA 9.1
0.3.0.0-rc2-cuda9.1-ubuntu16.04
0.2.2.x - CUDA 9.0
0.2.2.13-cuda9.0-ubuntu16.040.2.2.11-cuda9.0-ubuntu16.040.2.2.10-cuda9.0-ubuntu16.040.2.2.9-cuda9.0-ubuntu16.040.2.2.8-cuda9.0-ubuntu16.040.2.2.7-cuda9.0-ubuntu16.040.2.2.6-cuda9.0-ubuntu16.040.2.2.5-cuda9.0-ubuntu16.040.2.2.3-cuda9.0-ubuntu16.04
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 dragon 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/seetaresearch/dragon:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull seetaresearch/dragon:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"