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senseyeio/cray-runner
senseyeio
该镜像是AWS Batch环境下的批处理系统任务运行器，用于执行大型分析作业，支持通过CLI提交任务，可利用AWS Lambda或Batch服务处理不同时长的任务，并将结果存储到S3。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：senseyeio仓库类型：镜像最近更新：5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
批处理系统
本镜像为AWS Batch环境中的批处理系统任务运行器，提供大型分析作业的计算能力，支持通过CLI工具与系统交互。
核心功能
- 执行大型分析作业，支持多目标独立处理
- 兼容AWS Lambda（快速廉价）和AWS Batch（长时任务）两种计算服务
- 自动收集任务结果并存储到S3
- 支持私有仓库依赖获取与环境变量配置
使用场景
- 传感器数据批量分析
- 企业资产状态批量评估
- 组织级多维度数据处理
- 超过15分钟的长时分析任务
配置说明
安装CLI
通过以下命令安装交互工具：
bashpip install cray
认证配置
CLI依赖boto3，凭据配置参考：boto3官方文档
任务定义
任务配置文件config.json需包含以下属性：
user：用户***地址service：可选，指定计算服务（lambda默认/batch长时任务）targets：分析目标列表（格式见示例）exe：待执行的Python代码路径env：运行时环境变量
目标示例
json"targets": { "type": "raw", "raw": [ {"ASSET": "4a1850dc-0e09-4c43-9a7e-60fb9471e8b1"}, {"ASSET": "6e81f2e7-f7cf-4e59-a499-2f560434f90b"} ] }
提交任务
导航到任务目录执行：
bashcray submit -t <Jira工单ID> -d <任务描述>
部署示例
bash# 挂载本地任务目录并提交任务 docker run --rm -v $(pwd)/job-dir:/job senseyeio/cray-runner cray submit -t TICKET-123 -d "资产状态分析"
结果存储
任务输出文件将自动上传至S3路径：s3::ds-analysis-jobs/jobs/<任务ID>/output
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cray-runner 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/senseyeio/cray-runner:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull senseyeio/cray-runner:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"