
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是基于Transformer的语义分割模型SegFormer的ROS2包装器,集成图像分类头,使用HuggingFace的transformers库(基于nvidia/mit-b3模型)。该容器作为独立节点运行,无需集成多个包即可解决依赖问题,支持所有ROS2发行版及多种模型版本。
论文核心特点:
docker pull docker.xuanyuan.run/shaderobotics/segformer:${ROS2_DISTRO}-${MODEL_VERSION}(支持所有ROS2发行版及模型版本);git clone https://github.com/open-shade/segformer.git;cd segformer;/segformer/segformer.py中的ALGO_VERSION指定模型版本;docker build . -t [自定义名称](耗时较长,提供GCP云构建脚本cloudbuild.sh);支持以下模型版本(编号越大,模型尺寸越大):
b0b1b2b3b4b5bashdocker pull docker.xuanyuan.run/shaderobotics/segformer:foxy-b0
执行命令:docker run -t --net=host shaderobotics/segformer:${ROS_DISTRO}-${MODEL_VERSION}
运行后执行ros2 topic list可查看所有发布/订阅话题。
更多Docker运行细节见https://docs.docker.com/engine/reference/run/%EF%BC%8CROS2%E8%B7%A8%E5%AE%B9%E5%99%A8%E9%80%9A%E4%BF%A1%E8%A7%81https://docs.ros.org/en/foxy/How-To-Guides/Run-2-nodes-in-single-or-separate-docker-containers.html#%E3%80%82
| 名称 | 类型 | 消息类型 | 用途 |
|---|---|---|---|
| segformer/image_raw | 订阅 | sensor_msgs.msg.Image | 接收原始相机图像输入 |
| segformer/result | 发布 | String | 输出ImageNet 100类的分类标签字符串 |
将仓库根目录的Dockerfile替换为demo文件夹中的版本,该镜像包含相机流模拟器(https://github.com/klintan/ros2_video_streamer%EF%BC%89%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E5%90%91SegFormer%E8%8A%82%E7%82%B9%E5%8F%91%E5%B8%83%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%B9%B6%E8%A7%82%E5%AF%9F%E8%BE%93%E5%87%BA%EF%BC%9A
docker build . -t [自定义名称];docker run --net=host -t [自定义名称];docker ps获取容器ID后执行docker exec -it [容器ID] /bin/bash进入容器操作。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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