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shadovokun/obarbecue

自动构建
shadovokun

这是里尔大学DUT信息学专业敏捷周的Web应用开发骨架,提供REST服务器、Web客户端及移动客户端的基础架构,支持持续集成与部署,帮助学生快速上手多技术栈开发。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:shadovokun仓库类型:镜像最近更新:9 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

轩辕镜像,不浪费每一次拉取。点击查看
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轩辕镜像,不浪费每一次拉取。点击查看

镜像概述

本镜像对应里尔大学DUT信息学专业敏捷周的Web应用开发骨架项目,旨在通过REST服务器、Web客户端(HTML/CSS/JavaScript)和Android移动客户端的开发,帮助学生掌握敏捷开发方法,并实践持续集成与部署流程。

核心功能

  • 技术栈整合:集成Maven(依赖管理与构建自动化)、Travis CI(持续集成)、Docker(部署环境管理)等工具
  • 开发框架支持:使用Jersey(REST服务开发)、jQuery(DOM操作与AJAX)、Bootstrap(响应式UI)、JDBI(数据库对象映射)等技术
  • 本地与部署支持:提供本地测试命令及Docker部署参考,便于快速验证与发布

使用场景

适用于里尔大学DUT信息学专业学生在敏捷周期间,基于该骨架快速构建Web应用,实践敏捷开发流程与多技术栈整合。

配置说明

环境准备

  1. 安装JDK 1.8:
    • Linux:sudo apt-get install openjdk-8-jdk
    • Windows/OS X:从Java官网下载安装
  2. 安装Maven:
    • Linux:sudo apt-get install mvn
    • OS X:通过Homebrew安装(brew install maven)
    • Windows:文档明确禁止使用Windows开发

项目初始化

  1. 从GitHub或git-iut.univ-lille1.fr fork项目并添加团队成员
  2. 克隆项目到本地工作空间,修改pom.xml中的项目名称
  3. 配置Maven代理(根据网络环境调整active状态):
    xml
    <settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0"
          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0
                              http://maven.apache.org/xsd/settings-1.0.0.xsd">
        <localRepository>/tmp/USER/mvn/repository</localRepository>
        <proxies>
          <proxy>
            <id>proxy</id>
            <active>true</active>
            <protocol>http</protocol>
            <host>cache.univ-lille1.fr</host>
            <port>3128</port>
          </proxy>
        </proxies>
    </settings>
    
  4. 将项目导入Eclipse(作为已存在的Maven项目)并修改包名

本地测试

在项目目录执行mvn jetty:run,访问http://localhost:8080验证运行状态

Docker部署示例

参考项目内部文档docker.md,基础运行命令:

bash
docker run -d -p 8080:8080 shadovokun/obarbecue

参考链接

  • Jersey文档
  • JAX-RS与Jersey详解
  • Bootstrap框架

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 obarbecue 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/shadovokun/obarbecue:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull shadovokun/obarbecue:<标签>

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