KubeVirt deka GPU镜像文档

镜像概述

KubeVirt deka GPU镜像是KubeVirt生态中的专用镜像，基于deka项目开发，专注于在Kubernetes集群中提供GPU资源的虚拟化支持。该镜像旨在实现虚拟机（VM）与容器的融合部署，使GPU加速工作负载能够在Kubernetes环境中高效运行，同时简化GPU资源的管理与调度流程。

核心功能与特性

• GPU虚拟化支持：集成deka项目技术，实现Kubernetes集群中的GPU资源虚拟化，支持将物理GPU资源分配给虚拟机使用。
• 资源高效管理：提供GPU资源的精细化调度与隔离，支持按需求分配GPU算力，避免资源浪费。
• 虚拟机-容器融合：兼容KubeVirt的虚拟机管理能力，同时支持与容器化工作负载协同部署，实现混合架构下的统一管理。
• deka项目集成：内置deka项目核心组件，支持GPU设备透传、资源监控等特性，优化GPU工作负载的运行效率。

使用场景与适用范围

• AI/ML训练与推理：适用于需要GPU加速的AI模型训练、深度学***推理等虚拟机工作负载，在Kubernetes集群中实现高效部署。
• 图形处理与渲染：支持运行图形密集型应用，如3D渲染、视频处理等，通过GPU虚拟化提供高性能图形计算能力。
• 混合架构部署：适用于需要同时运行容器与虚拟机工作负载的场景，尤其当虚拟机工作负载依赖GPU资源时。
• Kubernetes GPU资源扩展：为Kubernetes集群扩展GPU虚拟化能力，满足多样化的计算资源需求。

使用方法与配置说明

基本部署（Docker Run示例）

docker run --name kubevirt-deka-gpu \
  --device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \
  --device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \
  -e GPU_RESOURCE_NAME=nvidia.com/gpu \
  -e GPU_COUNT=1 \
  kubevirt/deka-gpu-images:latest

关键配置参数

注意事项

• 使用前需确保Kubernetes集群已部署KubeVirt组件及deka项目相关依赖。
• 需在主机节点安装对应GPU驱动，并确保设备路径正确映射至容器。
• 镜像版本需与KubeVirt及deka项目版本兼容，建议参考***兼容性矩阵选择对应版本。