shambakey1/vifi_lsu

VIFI LSU Docker镜像说明

镜像概述

现有建筑性能模型（BPM）在设计阶段预测新建筑性能时，未直接考虑特定设计场景下的人机交互因素，易产生预测偏差。本镜像提供VIFI LSU环境，旨在通过整合人机交互实验数据与GAN技术，提升新建筑设计性能预测的准确性。

核心功能

1. 集成现有建筑性能模型（BPM）基础框架；
2. 支持导入沉浸式虚拟环境实验中获取的、针对新设计场景的人机交互数据；
3. 以预设性能目标为指导，通过生成对抗网络（GAN）融合建筑性能模型与交互数据；
4. 输出优化后的建筑性能预测结果。

使用场景

• 建筑设计阶段：优化新建筑的性能预测，辅助设计决策；
• 学术研究：探索人机交互因素对建筑性能模型的影响；
• 实验验证：验证GAN技术在建筑性能预测优化中的应用效果。

配置说明

1. 环境要求：Docker 19.03及以上版本；
2. 数据挂载：建议将实验数据目录挂载至容器内/data路径，以便读取交互数据与性能目标；
3. 资源配置：根据实验规模调整容器CPU、内存分配（如--cpus 4 --memory 8g）。

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d \
  --name vifi_lsu_container \
  --cpus 4 \
  --memory 8g \
  -v /host/path/to/data:/data \
  shambakey1/vifi_lsu

Docker Compose示例（docker-compose.yml）

yaml
version: '3'
services:
  vifi_lsu:
    image: shambakey1/vifi_lsu
    container_name: vifi_lsu_container
    cpus: 4
    mem_limit: 8g
    volumes:
      - /host/path/to/data:/data
    restart: unless-stopped