
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像专为测试cclib库设计。cclib是一个用于解析计算化学软件(如Gaussian、NWChem、ORCA等)输出文件的Python库,该镜像集成了cclib及其测试所需的全部依赖,旨在为开发者和用户提供快速、一致的测试环境,无需手动配置复杂的依赖关系。
通过以下命令启动镜像并进入交互式终端:
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/cclib/testing
说明:
--rm选项确保容器退出后自动清理,避免残留临时文件
容器启动后,可直接执行cclib官方测试套件:
bashpytest /usr/local/lib/python3.x/site-packages/cclib/tests/
注意:将
python3.x替换为容器内实际Python版本(可通过python --version查看)
如需测试本地计算化学输出文件,可通过 -v 参数挂载本地目录:
bashdocker run -it --rm -v /path/to/local/testfiles:/testfiles docker.xuanyuan.run/cclib/testing
在容器内解析自定义文件:
pythonfrom docker.xuanyuan.run/cclib.io import ccopen data = ccopen("/testfiles/my_output.log").parse() print(data) # 输出解析结果
| 环境变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
CCLIB_TEST_VERBOSITY | 测试输出详细程度(0-3) | 1 |
CCLIB_TEST_COVERAGE | 是否生成测试覆盖率报告(true/false) | false |
PYTHONPATH | Python模块搜索路径 | /usr/local/lib/python3.x/site-packages |
示例:启用详细测试输出
bashdocker run -it --rm -e CCLIB_TEST_VERBOSITY=3 docker.xuanyuan.run/cclib/testing
创建docker-compose.yml简化测试流程:
yamlversion: '3' services: cclib-test: image: docker.xuanyuan.run/cclib/testing volumes: - ./local_testfiles:/testfiles environment: - CCLIB_TEST_VERBOSITY=2 command: pytest /usr/local/lib/python3.x/site-packages/cclib/tests/
启动测试:
bashdocker-compose up
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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