
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像提供最新版本的Kibana,其入口点设计支持与Elastic Search链接,可便捷地与官方Elastic Search Docker镜像集成。
适用于需要通过Kibana与Elastic Search配合,进行日志分析、数据可视化和搜索功能监控的场景,尤其适合Docker环境下的快速部署与集成。
通过Docker Compose可实现Kibana与Elastic Search的无缝集成,以下是配置示例:
yamlelasticsearch: image: elasticsearch ports: - "9200:9200" kibana: image: shortishly/kibana links: - elasticsearch ports: - "5601:5601"
elasticsearch镜像,暴露9200端口(Elastic Search默认通信端口)shortishly/kibana镜像,通过links参数与Elastic Search服务建立连接,暴露5601端口(Kibana默认Web访问端口)启动服务后,可通过http://localhost:5601访问Kibana Web界面,Kibana将自动连接到已链接的Elastic Search服务。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 shortishly/kibana 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: