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docker-languagetool

silviof/docker-languagetool

silviof
自动构建

LanguageTool是一款支持英语、法语、德语等20多种语言的开源校对软件,本Docker镜像可让无Java环境的系统运行该服务,提供本地文本校对功能,支持浏览器插件使用。

7 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:silviof仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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LanguageTool Docker镜像文档

镜像概述

LanguageTool是一款开源的文本校对软件,支持英语、法语、德语、波兰语等20多种语言的语法、拼写检查。本Docker镜像封装了LanguageTool服务,使得无需预先安装Java环境的系统也能便捷部署和运行该校对服务,可配合浏览器插件(如Firefox插件)使用,提供本地文本校对能力。

核心功能与特性

  • 多语言支持:覆盖20多种语言的语法、拼写实时校对
  • 零Java依赖:内置运行环境,无需系统预先安装Java
  • 灵活部署:支持前台交互式运行与后台守护进程模式
  • 安全增强:可配置最小权限运行(限制用户、权限、内存)
  • ngram扩展:支持挂载ngram语料库目录,提升校对准确性

使用场景与适用范围

  • 个人用户本地部署文本校对服务,配合浏览器插件实现实时校对
  • 写作/编辑人员需要多语言文本检查工具,确保内容语法正确性
  • 开发环境集成本地校对服务,为应用提供文本校验能力
  • 对数据隐私敏感场景,需本地处理文本校对而非依赖云端服务

使用方法与配置说明

基本使用流程

1. 拉取镜像

docker
docker pull docker.xuanyuan.run/silviof/docker-languagetool

2. 启动服务

前台运行(输出日志至控制台,按Ctrl+C停止):

docker
docker run --rm -p 8010:8010 docker.xuanyuan.run/silviof/docker-languagetool

后台运行(添加-d参数保持服务后台运行):

docker
docker run -d --rm -p 8010:8010 docker.xuanyuan.run/silviof/docker-languagetool

服务启动后默认监听8010端口,可通过http://localhost:8010访问校对接口。

最小权限与资源限制配置

为增强容器安全性,可配置最小权限运行模式,限制资源占用:

docker
docker run --name languagetool \
  --cap-drop=ALL \                     # 移除所有Linux内核权限
  --user=65534:65534 \                 # 使用nobody用户运行(非root)
  --read-only \                        # 容器文件系统设为只读
  --mount type=bind,src=/tmp/languagetool/tmp,dst=/tmp \  # 挂载可写临时目录
  -p 127.0.0.1:8010:8010 \             # 仅本地访问服务端口
  --memory 412m --memory-swap 200m \   # 限制内存使用(412M内存+200M交换空间)
  -e EXTRAOPTIONS="-Xmx382M" \         # 设置JVM最大堆内存
  silviof/docker-languagetool:latest

ngram数据支持配置

1. 下载ngram语料库(以英文为例)

bash
mkdir ngrams  # 创建本地ngram目录
wget https://languagetool.org/download/ngram-data/ngrams-en-20150817.zip  # 下载英文ngram数据
cd ngrams && unzip ../ngrams-en-20150817.zip  # 解压至ngrams目录
cd .. && rm -f ngrams-en-20150817.zip  # 清理压缩包

2. 挂载ngram目录运行服务

docker
docker run -d --name languagetool \
  -p 127.0.0.1:8010:8010 \
  -v /path/to/local/ngrams:/ngrams:ro \  # 挂载本地ngram目录(只读)
  --restart=unless-stopped \  # 异常退出时自动重启(手动停止除外)
  silviof/docker-languagetool

关键配置参数说明

参数/选项说明示例
-p 8010:8010端口映射,格式为主机端口:容器端口-p 127.0.0.1:8080:8010(仅本地访问8080端口)
-e EXTRAOPTIONSJVM参数配置-e EXTRAOPTIONS="-Xmx382M"(设置最大堆内存382M)
--memory/--memory-swap内存限制--memory 412m --memory-swap 200m
--user运行用户--user=65534:65534(使用nobody用户)
-v /path:/ngrams挂载ngram目录-v /data/ngrams:/ngrams:ro(只读挂载)
--restart重启策略--restart=unless-stopped(异常退出自动重启)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 docker-languagetool 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/silviof/docker-languagetool:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull silviof/docker-languagetool:<标签>

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docker tag · 重命名

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