
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Advent of Code Container是一个专为Advent of Code年度编程谜题活动设计的Docker镜像。该镜像提供预配置的开发环境,集成多种常用解题工具和依赖,旨在简化参与者的解题流程,消除环境配置障碍,确保跨设备、跨平台的开发环境一致性。
拉取镜像(假设镜像名为aoc-container):
bashdocker pull aoc-container:latest
运行容器并挂载本地解题目录(将/path/to/your/code替换为实际代码目录):
bashdocker run -it -v /path/to/your/code:/app aoc-container:latest
在容器内执行解题代码(以Python为例):
bashcd /app/2023/day01 python solution.py
指定运行语言环境并自动测试代码:
bashdocker run -it \ -v /path/to/your/code:/app \ -e LANGUAGE=python \ -e AUTO_TEST=true \ aoc-container:latest \ run-test 2023/day01
-e LANGUAGE=python:指定使用Python环境-e AUTO_TEST=true:启用自动测试模式run-test 2023/day01:执行指定日期(2023年第1天)的测试用例创建docker-compose.yml:
yamlversion: '3' services: aoc-solver: image: aoc-container:latest volumes: - ./code:/app environment: - LANGUAGE=javascript - INPUT_FILE=/app/inputs/2023/day01.txt working_dir: /app tty: true
启动容器:
bashdocker-compose up -d docker-compose exec aoc-solver bash
| 变量名 | 可选值 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
LANGUAGE | python, javascript, go, java | 指定默认编程语言环境 | python |
AUTO_TEST | true, false | 是否自动运行测试用例 | false |
INPUT_FILE | 文件路径 | 指定谜题输入数据文件路径 | /app/input.txt |
CODE_STYLE | on, off | 是否自动格式化代码 | on |
| 命令 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
fetch-input <year> <day> | 自动获取指定年份和日期的谜题输入 | fetch-input 2023 5 |
run-solution <file> | 运行指定的解题代码文件 | run-solution day01/solution.py |
test-solution <file> | 运行指定代码的测试用例 | test-solution day01/test_solution.py |
format-code <dir> | 格式化指定目录下的代码文件 | format-code /app/2023 |
-e LANGUAGE_VERSION=3.11指定(需镜像支持)-e AOC_SESSION=your_cookie设置)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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