
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像用于部署GeoLocation-Report微服务,支持开发、测试和生产环境的全流程部署。通过标准化的依赖管理、容器构建和运行流程,简化微服务的开发、测试与集成,提供完整的API文档和测试验证能力。
适用于需要部署GeoLocation-Report微服务的开发人员和技术用户,可满足:
依赖安装
所有微服务基础依赖均在package.json中定义,无需安装全局包,执行以下命令安装依赖:
bashnpm install
注意:安装额外包时,需使用--save-exact确保版本一致性,示例:
bashnpm install http-proxy --save --save-exact
启动开发服务器
bashnpm start
运行测试
测试用例需编写后添加至./test/index.ts文件进行编译,也可根据需求添加至其他测试文件。
前提条件
部署前需满足以下要求:
部署步骤
克隆项目
将代码仓库克隆到主机服务器:
bashgit clone git@bitbucket.org:simplusinnovation/GeoLocation-Report.git
若需关联本地SSH密钥,可执行:
basheval $(ssh-agent -s) && $(ssh-add /path/to/your/.ssh/id_rsa; git pull git@bitbucket.org:simplusinnovation/GeoLocation-Report.git)
构建Docker容器
进入项目目录并构建镜像:
bashcd GeoLocation-Report sudo docker build -t ms:GeoLocation-Report .
运行容器
使用桥接网络运行容器,映射端口并设置自动重启:
bashsudo docker run --network 'mynetwork' -p <hostport>:<containerport> -d --name GeoLocation-Report --restart always ms:GeoLocation-Report
<hostport>:宿主机端口<containerport>:容器内部端口mynetwork:预先创建的桥接网络名称测试服务
在浏览器中访问验证服务状态:http://localhost:port/api/v1/GeoLocation-Report/
微服务提供以下标准访问URL:
http://localhost:port/api/v1/GeoLocation-Report/ - 基础测试URLhttp://localhost:port/api/v1/GeoLocation-Report/tests - 解决方案测试状态http://localhost:port/api/v1/GeoLocation-Report/blueprint - API蓝图文档http://localhost:port/api/v1/GeoLocation-Report/documentation - 代码类型文档您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务